企业生产过程质量管控

2024-02-20 02:56:30   文档大全网     [ 字体: ] [ 阅读: ]

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企业生产过程质量管控

摘要:品质量是企业生存和发展的“生命线”本文力求通过借鉴“海因里希法则”通过识别制造过程关键指标,以数据分析来连续监控其运行质量,持续对质量异常的情况和趋势进行准确识别,消除产品制造过程中的隐患,规避给企业带来巨大损失的事故,为企业的质量管理奠定坚实的基础。 关键词:制造企业;生产;质量管控

制造企业的生产体系是打造竞争力的主要载体,产品制造过程质量管理是企业的一项重要的职能,其职能战略满足和服务于企业的整体战略,因而在企业职能管理中处于心脏地带。其过程管控能力的建设的“好与坏”,是企业生存和发展的重大保证和基石,也是赢得未来竞争的关键任务。

生产质量过程管控其实质系组织有效生产,对产品制造过程潜在质量隐患进行准确的识别和管理,不断提升自我持续改进的驱动力,是管理体系不断完善的过程。但现实中由于以生产制造结果为导向的管理,导致我们对潜在的质量隐患毫无察觉,甚至麻木不仁,使得我们忽略了事前、事中的控制,导致了生产质量事故频发,管理人员不能准确的判断质量管控运行状态,过程整改驱动乏力。可以借鉴海因里希法则来归纳其成因:“在一件重大的事故背后必有29件轻度的事故,还有300件潜在的隐患。” 加强生产过程质量管控,就是要通过对由于生产组织不精准、工艺秩序不协调、信息传递不及时、权责划分不清晰、分析工具不合理等带来的潜在隐患进行有效识别,从而杜绝重大、特大生产质量事故的发生。 1

锁定质量战略要素,落实过程管控策略

围绕“构建企业核心竞争力”这一首要任务,对生产工艺、质检等环节的管理方法、控制手段、评价体系进行深入研究,按照 “避虚就实、避权就理、避粗就精”的管控原则,引导生产制造体系中生产调度、工艺管控、质量监督等业务活动的开展和着地。

“作业体系精细化”是依据企业标准体系,强化生产调度、操作工、质检、工艺、车管理层等关键岗位所对应的关键流程,对其规章遵守、程序履行、标准执行等方面履职情况进行写实,将岗位责任的结果性指标落实到作业现场、落实到关键环节,将“谁主管、谁负责”的管理原则落实到位。

“监管到位及时化”是强化日常隐患排查治理,对发现的问题和隐患及时识别梳理、深入分析,督促责任单位有针对性地采取措施,及时加以整改。对生产过程管理、质量监督运行中出现的非正常情况必须高度重视,严格做到“四不放过”,即原因不查清不放过、责任不落实不放过、隐患不消除不放过、管理水平提升措施不落实不放过。

管理提升精准化”是以过程最小单元为对象,充分利用生产运行过程中收集和整理的各种信息,运用整合、比对、分析等手段,实时客观地反映生产过程控制状态。以工作指标为输入建立评价体系,对卷烟厂的生产、工艺、质量管控工作进行评价。不断推动标准及其执行流程进行优化,形成持续提高的自我驱动能力,逐步提高生产制精度和工艺管理水平。 2

写实过程信息,识别质量隐患


生产过程是由若干个生产作业点组成的,其在运行中不断的输出生产数据信息,贯穿于全过程,这些数据是串联生产过程的逻辑链条,是对工作结果最直观和客观的体现,是识别过程波动的最有效线索,是持续改进提升的有力证据。

生产过程关键环节进行识别,写实生产过程信息,建立严密的数据采集网络设计严密的数据分析模型,制定严密的数据评价规则,从而推动过程管控体系严密的运行。

写实生产过程质量信息,就是要对生产过程关键环节进行识别,建立生产过程质量控制指标体系,围绕指标,规范与其关联数据的采集方法和频次,进而为生产过程运行状态的判别以及企业目标、对标管理工作提供规范、准确的基础数据,即建立严密的数据采集网络设计严密的数据分析模型,制定严密的数据评价规则,从而推动过程管控体系严密的运行。

生产过程中使用的测量检测仪器实施有效监控,确保数据测量的准确性,并通过信息化手段建立客观、及时的数据采集网络。对工艺点检项目实施分类管理,确定各类别项目的确认周期,并验证工艺管控结果与标准的符合性确认体系,通过工艺执行率反映加工过程对产品质量的保障能力。结合工序特性,建立指标、指标与指标之间、指标与标准之间的数学分析模型,以图表结合的方式直观体现生产过程运行状态,将过程异常波动因素精确识别到工序、批次、指标等过程基础单元,及时发现产品质量异常或异常的趋势,进行全过程的跟踪管理,及时明确缺陷描述。 3

质量甄别日清日结,隐患整改持续跟进

在过程管控中,发现和解决具体问题只是管控的开始,通过对问题的整改,使生产程获取持续提高的驱动能力,降低质量事故发生的概率才是最核心的要素。

质量事故的表象千差万别,但追究其原因,不外乎有以下几个要因:一是权责界定不明确,业务环节出现多头管理无人负责的情况,其原因是管理规范未体现“谁主管,谁负责”的管理原则。二是标准执行不到位,对生产过程缺乏有效的管控措施,导致标准,特别是管理标准对现场作业缺乏应有的约束力。三是由于对基础信息缺乏系统的统计、分析和传递规范,导致信息失真,传递不及时等现象,使得不能准确及时的判断生产过程质量运行状态。

细节决定成败。生产质量运行关联的各个环节都应参与到持续改进的活动中来,提升生产运行效率,改善生产运行结果。过程质量管控结果的日清日结,就是要工序、班组、车间、工厂各层级,对生产现场每天的生产数据进行及时有效的整理、分析和总结,让生产、工艺、质量管理人员可以实时跟踪生产运行状态、掌握指标变化趋势等信息,同时可清晰生产过程数据的追溯路径,确认责任人履职情况,对于识别出的问题会在第一时间给予提示,相关人员根据提示信息,可及时发现过程隐患,进而触发整改流程,积极采取措施消除隐患。

通过量化的评价,对于日常隐患识别排查直观体现生产过程质量管控水平,便于发现和识别控制短板,推动企业对标工作的开展,利用生产过程管控评价模块的结果,作为对生产过程管理评价策略的输入,以绩效管理、评优活动等为手段,可以分层次、多维度的为生产经营决策管理提供信息支撑,为科学、合理地解决质量管理存在的问


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