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浅谈人工智能中语言和机器翻译的重要性
人工智能长久以来的目标就是让机器完成那些以前只能靠人类自身才能完成
的任务，所以在人工智能的具体应用，除了成为人工智能中枢以外，如何让机器帮助人类进行语言翻译也显得尤为重要。现在让我们一起来看看人工智能狂热背后，机器翻译是怎么革新的吧！机器翻译取得突破进展的原因
第一是深度学习（模拟神经网络）技术的出现，基于深度学习的翻译系统的核心是一个拥有无数结点（神经元）的深度神经网络。一种语言的句子被向量化之后，在网络中层层传递，转化为计算机可以理解的表示形式，再经过多层复杂的传导运算，生成另一种语言的译文。
科技巨头在机器翻译方面取得的成绩和他们在自然语言处理、深度学习等领域的布局和积累是分不开的。第二是海量数据的积累，倪光南院士把大数据比作第四种科学范式，称其为一个强大的工具。而数据的积累是搜索巨头得天独厚的优势，也成为了能够在机器翻译方面取得进展的必备条件。 机器翻译应用的重要意义
对于人工智能，我们现在最为关心的是该项技术的应用场景，能够在哪些方面解决我们的切实需求。对于机器翻译来说，不管是它应用范围的广度，还是其发挥作用的重要性，都具有不可估量的想象空间。值得庆幸的是，我们已经可以从这些科技公司发布的产品看到机器翻译在未来的广泛应用。
不同语言造成信息交流的障碍。互联网的出现使世界变平，这更有利于信息的流动和共享，但再进一步来说，我们不只要获得信息，还要读懂这些信息，这就对不同语言间的信息交流产生了影响，提高了信息交流成本。而机器翻译的出现就帮我们所有人解决了这个难题，除了书面信息以外，机器翻译和语音识别技术的结合可以为我们在语音通话时提供实时便捷的翻译。
对于每个用户来说，我们在出国旅游时，借助一个APP就能与当地人进行实时的无障碍沟通，通过拍照识别路牌和菜单；浏览国外网站也可以及时翻译成本国语言。从行业来讲，
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2022-05-03
