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全球变暖背景下中国未来气候变化趋势分析
作者：彭若菊 陈勇华
来源：《世界家苑·学术》2017年第12期
摘 要：伴随着经济的发展和社会的进步，全球变暖问题成为了社会各级关注的焦点，在对气候系统变暖特征进行全面分析的同时，也要对气候和环境变化展开深度整合。本文从研究背景出发，对研究模型和结果展开统筹分析，以供参考。 关键词：全球变暖；气候变化趋势；模型
由于我国地域较为辽阔，在结合地理位置和区域特色对气候条件进行整合的同时，也能对气候变化的关键脆弱性和影响因素等进行集中分析，有效整合风险性因素，对中国未来气候变化趋势予以全面解读和判定。 一、研究背景分析
近几年，社会学家对气候变化的归因和预估等研究项目进行处理，并且展开了大量的研究和分析工作，在研究项目中，对观测资料进行处理，分析变化事实后，有效处理数据试验项目，检测气候变化成因。需要注意的是，在全球变暖背景下，对区域变化问题以及变化结构展开讨论，相关部门要结合全球变温背景对区域气候变化问题予以系统化处理和分析。 二、研究模型
结合具体参数建立阶级性标准结构，对全球大气和海洋换流耦合模式予以模拟实验，结合资料对数据参数展开调研和分析。需要注意的是，在模型建立的过程中，要对相同或者是性质较为相似的温室气体以及气溶胶等参数进行标注，并且要注重分析不同气候模式对测定结果产生的影响，真正建构稳定且有效的预估策略，确保区域尺度不同的情况下能对预估结果进行多元化分析和控制。
结合国外环境和天气的不同模型，能有效并且合理化的模拟结果，对我国区域平均地表气温展开空间分布的判定。并对不同模式中试验个数和情景模式予以分析，将不同水平分辨率的模式资料结合高斯格点予以分析，整合相关情景模式后完后曾研究。目前，对比模式分为十六种，作为模拟实验的基本对比数据参考，本文选取五个进行对比，分别为：
1）挪威， ，大气资料水平分辨率为128*64，积分时段为1850年到2099年。在20C3M情况下试验个数为1、B1（SRES低）情况下试验个数为1、A2（SRES高）情况下试验个数为1。2）美国， ，大气资料水平分辨率为256*128，积分时段为1870年到2099年。在20C3M情况下试验个数为7、B1（SRES低）情况下试验个数为9、A2（SRES高）情况下试验个数为4。3）加拿大， ，大气资料水平分辨率为96*48，积分时段为1850年到2100年。在20C3M情况下试验个数为5、B1（SRES低）情况下试验个数为5、A2（SRES高）情况下试验个数为
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2022-04-13
