蒙特卡洛模拟在财务管理方面的应用-正略咨询

2022-12-26 11:43:14   文档大全网     [ 字体: ] [ 阅读: ]

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蒙特卡洛模拟在财务管理方面的应用

蒙特卡洛模拟的简介

蒙特卡洛(Monte Carlo)模拟是一种通过设定随机过程,反复生成时间序列,计算参数估计量和统计量,进而研究其分布特征的方法。具体的,当系统中各个单元的可靠性特征量已知,但系统的可靠性过于复杂,难以建立可靠性预计的精确数学模型或模型太复杂而不便应用时,可用随机模拟法近似计算出系统可靠性的预计值;随着模拟次数的增多,其预计精度也逐渐增高。由于涉及到时间序列的反复生成,蒙特卡洛模拟法是以高容量和高速度的计算机为前提条件的,因此只是在近些年才得到广泛推广。

这个术语是二战时期美国物理学Metropolis执行曼哈顿计划的过程中提出来的。

蒙特卡洛模拟方法的原理是当问题或对象本身具有概率特征时,可以计算机模拟的方法产生抽样结果,根据抽样计算统计量或者参数的值;随着模拟次数的增多,可以通过对各次统计量或参数的估计值求平均的方法得到稳定结论。



一、 蒙特卡洛模拟在财务管理方面的应用

在现代财务管理实务中,衡量项目的特有风险的方法主要有三种:敏

感性分析、情景分析和模拟分析。其中模拟分析也称为蒙特卡洛模拟。它是从敏感分析和概略分布原理结合的产物。蒙特卡洛模拟分析使用计算机输入影响项目现金流量的基本变量,然后模拟项目运作的过程,最终的得出项目净现值的概率分布。

蒙特卡洛模拟过程通常包括如下步骤:

1 投资项目建立一个模型,即确定项目净现值与基本变量之间的

关系。基本变量包括收入、单价、单位变动成本等。有时使用更为基本的变量,如人工成本。材料价格,材料消耗量等。


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2 给出基本变量的概率分布。

3 从关键变量的概率分布中随机选取变量的数值,并计算不同情境

下的净现值。

4 重复多次步骤3,如1000次,直至得到项目净现值具有代表性的

概率分布为止。

5 评估项目净现值的概率分布,它反映了项目的特有风险。 蒙特卡洛模拟方法比情景分析是一个进步。它不是考虑有限的几种结果,而是考虑了无限多的情景。

蒙特卡洛模拟方法的主要局限性在于基本变量的概率信息难以取得。由于分析人员很难挑选到合适的分布来描述摸个变量,也很难选择改分布的各种参数。当这种选择进行的很随意时,我们所得到的模拟结果尽管很吸引人,但实际上用处有限。(财务成本管理,中国注册会计师协会,2011

中国财政出版社

三、蒙特卡洛模拟在EXCEL上的实现

我们举一个最简单的例子,来说明如何在Excel中构造随机函数。假如有这样一个游戏:首先付14块钱取得投掷一次骰子的权利,如果你投掷骰子的点数为1,你将获得1块钱;点数为2,你将获得4块钱,即你获得的金额是你投掷点数的平方。你是否愿意去玩这样一个游戏

为了回答这个问题,我们要去算一下期望收益。一个简单的方法是多次模拟这个游戏,然后求每次结果的平均值。

Excel中模拟,首先你需要使用Rand()函数生成[0,1)之间的随机数。由于骰子每个点数的概率相同,是均匀分布,所以可以使用Rand()函数来产生随机数。




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