人工智能对财务工作的影响及其应用探析

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人工智能对财务工作的影响及其应用探析

作者：王星月

来源：《商场现代化》2018年第21期

摘 要：2017年政府工作报告提出“加快培育和壮大包括人工智能在内的新兴产业”，中国人工智能迎来新纪元。如今，人工智能相关的深度学习技术、机器人流程自动化技术、自然语言处理和文字识别技术等，通过云服务、区块链技术和物联网扩散，迅速成为未来财务工作的发展方向，会计行业将面临前所未有的挑战。本文基于人工智能发展的不同技术，分析、探讨其在财务工作中的应用以及对会计行业的影响，并基于人工智能下的会计新技术有针对性地提出新的解决方案。

关键词：会计;人工智能;深度学习;智能财务机器人 一、会计与人工智能的融合

人工智能的发展已有60年的历史，英国数学家艾伦·图灵在60年前通过图灵测试为人工智能领域的发展树立了方向，随着人工智能学者和专家的不断研究，人工智能技术已被逐步应用于医疗、教育、金融、文化等诸多领域。2018年3月5日，国务院总理李克强在十三届全国人大一次会议上发表的政府工作报告强调“发展壮大新动能。做大做强新兴产业集群，实施大数据发展行动，加强新一代人工智能研发应用”，这是自2017年3月人工智能在政府工作报告首次出现以来，再度被列入其中，并进一步强调人工智能的“产业化”和“应用化”方向。 如果说会计信息化是利用计算机结合信息处理技术应用到会计核算和监督工作的现代化方法，人工智能会计则是运用互联网、大数据、云计算辅助的多种人工智能技术包括深度学习算法、认知分析算法、机器人软件等开展财务数据处理和信息分析，从而制定更好的财务方案，为企业更有价值的决策提供支持。 二、人工智能在财务方面的应用现状

2016年3月，德勤会计师事务所推出可替代财务流程中的重复性手工操作的人工智能产品——德勤财务机器人，正式引领人工智能实现在财务工作中的应用，基于机器人流程自动化技术的财务机器人被普华永道、安永、毕马威等国际会计师事务所相继推出。机器人流程自动化技术（即RPA，Robotic Process Automation），又称机器人软件，通过模拟人类与应用程序交互的基于规则的工作完成日常账务处理，自动机器人程序可以适用于从订单到收款至采购到付款的全部业务流程，甚至可以协助企业完善人力资源、供应链管理、信息技术管理等多项运营职能。


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这个时期，我国企业的人工智能研究在财务领域的应用也进入改革与创新的时代。2017年7月国务院发布《新一代人工智能发展规划》明确指出，“必须加快人工智能深度应用，培育壮大人工智能产业”，由此人工智能的发展成为国家发展战略之一。德勤中国的智能机器人中心应用RPA技术针对企业多种应用场景研发各类智能软件，例如：财务机器人、审计机器人、税务机器人，供应链机器人、物流管理机器人、人力资源机器人等。金蝶公司和用友公司结合人工智能与财务共享和财务管理理念，推出了多种基于云端的智能财务服务，诸如友报账，金蝶财务机器人智能软件等。我国众多科技企业不断改进财务管理模式，完善在智能级产业化的财务应用，成为推动人工智能会计发展的核心力量。 三、人工智能对财务工作的影响

在大数据和云计算为深度学习算法提供解决方案，从而打破数据源和计算能力的这两个要素对人工智能发展的限制后，人工智能技术的飞速革新对会计领域的发展影响颇深，既大幅提高工作效率和信息质量的准确度，又显著降低成本并释放生产力，但是同时人工智能会计也面临着潜在不足和未知的挑战。 1.积极影响

首先，人工智能技术在财务中的应用以更低的成本、更高的效率和精准度完成财务信息的录入，数据的合并和汇总。例如，某企业对旗下数百家门店的期初盘点工作进行统计，即使由经验丰富的成本人员也需要40分钟完成其中一家店面的转账流程，而智能财务机器人仅需5分钟就可以完成大规模的数据记录和差异分摊，并自动将凭证以附件形式通过邮件传递至集团财务共享中心。又据统计，机器人软件的处理速度是最有经验员工工作速度的15倍以上，还以24/7/365时长的劳动力不间断运作，毕马威智能财务机器人实施的数字化劳动力使企业减少40%到75%的成本，普华永道机器人自动化解决方案的成本仅为原人工的11%。 其次，人工智能会计技术的发展不断促进人力资源的释放，促使财务人员充分运用个人的专业知识和管理经验为商业决策提供更好的方案。企业需要完成海量的财务票据匹配、录入、核销处理工作，财务机器人运用人工智能的自然语言处理和文字识别技术（即OCR，Optical Character Recognition），可以模拟人类理解票据文本并自动识别票据内容，该技术还可以代替财务人员读取购销合同中的条款并利用模板制成表格。除此以外，越来越强大的机器智能可以替代具体的财务岗位完成全部流程，例如往来核算岗位的发票处理、簿记、收款、核对报表等工作。人工智能不但帮助企业获取、分析、记录高质量、低成本的数据信息，也为企业和利益相关方提供咨询、制定战略和决策。 2.问题与挑战


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尽管人工智能技术经过了60年的发展历程，但其在传统金融业和会计领域的研发应用仍处于初级探索阶段。为了人工智能更加显著地改变和运用于未来的财务工作，我们需要继续探讨人工智能会计目前存在的问题以及财务人员与智能系统协作遇到的实际挑战。

智能财务机器人方案适用于企业基于明确的业务规则完成结构化数据处理的操作流程，这类机器人流程自动化软件的企业研发和市场已相对比较成熟，但对于非结构化和半结构化数据的访问、查询、分析和记录处理流程还需要进一步改善。据IDC预测，伴随云服务、区块链技术和物联网扩散技术的发展，企业数据总量将于2020年达到44ZB，而其中80%为非结构化和半结构化数据，人工智能在处理这些以扫描件、邮件、视频等电子文档资料形式存在的数据是极具挑战性的。

企业财务人员与人工智能系统协作时面临严峻的职业挑战。根据埃森哲公司预测，40%的会计业务类工作至2020年会被智能财务机器人替代。目前，企业缺少具备会计专业素养并具有职业判断能力，又可以熟练运用人工智能自动化技术并协助研发和维护机器智能系统的复合型专家人才。面对智能财务机器人这种新生技术浪潮，不仅财务人员的基本核算工作受到剧烈冲击，企业各种应用场景中的流程处理工作也必定会给客户带来暂时的不适和影响。

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