社会学研究方法(11)

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统计表：把一系列有联系的反映社会现象及过程的数字资料，按照科学的方法排列而成的表式。是一种用来对所研究现象作纵横对比、系统归纳的描述性统计资料形式。特点是，能使统计资料条理化，能更清晰地表述统计资料的内容，简明易懂，便于对各项目或指标间的关系进行比较、计算与核查。一般由标题、标目、数字、表注等构成。表左侧各行的行首位置称为主栏，通常用来列示研究对象的名称及分类；表上端各列的列首位置称为宾栏，通常用来列示研究对象的有关特征或指标；数据填写在主、宾栏交汇处。统计表可分为简单表、分组表和复合表。主栏不分组的表，称简单表；按一个特征分组的表，称分组表；按两个或更多特征分组的表，称复合表。利用统计表可从多方面系统地比较、研究和分析社会现象的数量关系。

统计地图：在一定地域的地图图形上用圆点或实物图像的大小与多少、线条的疏密、颜色的深浅等形式表现不同地区数据规模、分布的统计图。主要分为线纹或颜色地图、点或面积地图、象形地图和标针地图四种。具有直观、形象的特点。

统计指标：简称指标。反映社会存在的一定社会总体现象的数量概念(或名称)和具体数值。包含名称和数值两部分，是从数量方面反映社会客观存在的具有经济内容的总体现象的事实。如人口数、国内生产总值、劳动生产率等。根据数值形式，分为绝对指标、相对指标、平均指标三类，其中，绝对指标依计量单位的不同，又分为实物指标和价值指标。按照作用不同，可以分为数量指标和质量指标。

统计绝对数：亦称“绝对指标”。在一定时间、地点、条件下某种社会现象的规模和发展水平的数量总和。有一定的计量单位，如总产值、工资总额等。是计算统计相对数和统计平均数的基础。其形式可分为个体绝对数和总体绝对数两种。

统计相对数：亦称“相对指标”。社会现象中两个相关指标的比率。两个指标相比得到的比率。用系数、百分数、倍数、成数等形式表示。根据对比双方的关系，分为结构相对数、动态相对数、比较相对数、比例相对数、强度相对数、计划完成情况相对数等。它能对社会现象间的数量对比关系作出明确说明，还能将现象从绝对数的具体差异中抽象出来，使原来无法直接对比的事物有共同的比较基础，以进行直接对比。

相对指标：即“统计相对数”。统计平均数亦称“平均指标”。综合反映统计研究对象某一数量标志在一定历史条件下的一般水平。可用于比较同一时期、同类现象在不同单位、地区上的特征；比较不同时期、同一现象总体的特征；分析社会现象之间的相互关系；估计、推算和计算其他有关指标。统计平均数只能用于同类现象。除计算总的平均数外，常需在分组的基础上计算各组的平均数。

参数：亦称参数值或母数。与样本统计值相对应，说明总体数量特征的统计指标。统计值是说明样本特征的，参数值是说明总体特征的，所以亦称总体特征值。参数一般是根据抽样调查的资料，按照概率论的原理，经过统计估值得到的。百分数亦称百分比或百分率。指以一百作分母的两个数量的比值，记作30%,读为百分之三十。是统计相对数中最常用的一种形式。合理地运用这种形式，对社会现象和过程加以对比分析，可充分说明社会现象关系的实质。

千分数：亦称千分比或千分率。指以一千作分母的两个数量的比值，是统计相对数中常用的


一种形式。在计算相对数时，如表现分子指标比分母指标小得多，为了不用小数的形式或减少小数的位数，通常就用千分数来表示。在统计学中，如人口生育率、死亡率、离婚率一般都采用千分数形式。

平均数：亦称均值。算术平均数、几何平均数、调和平均数以及中位数、众数等的统称。但在一般情况下，专指算术平均数。平均数是数据集的中心值，代表数据的一般水平。

算术平均数平均数的一种。若干个数据的和除以数据个数所得的商。是数据集中心位置最重要、最常用的度量。在统计中常用以表示现象的一般水平。有简单算术平均数和加权算术平均数，前者为直接由总体各单位的原始数据之和除以总体单位总数所得的商；后者指以各单位在总体中出现的次数作为权数通过计算所得的数值。

几何平均数：平均数的一种。n个正数乘积的n次方根。在统计中，常用来表示现象的平均发展速度。有简单几何平均数和加权几何平均数。

调和平均数：亦称倒数平均数。平均数的一种。数据的倒数进行算术平均后的倒数。有简单调和平均数和加权调和平均数。在统计中，因缺少总体单位数的资料而不能直接计算算术平均数时，可用调和平均数以取得同算术平均数一样的计算结果。例如，某商店出售三批商品，第一批单价为10元，销售额为1000元；第二批单价为8元，销售额为800元；第三批单价为6元，销售额为1800元。由于缺少商品销售量的资料，这三批商品的平均价格可按调和平均数计算。

加权平均数：在计算若干个数量的平均数时，为了考虑到每个数量在总量中所具有的重要性不同，可分别给予不同的权数。按不同权数计算的各个数量的平均数，就是加权平均数。一般指加权算术平均数。不赋予权数计算的平均数，称简单平均数。详见“算术平均数”、“调和平均数”、“几何平均数”。

众数：数据集内出现次数最多的数值。例如，数据集20、22、23、23、23、24、24、26、28的众数为23。企业工人按工龄分组时，如工龄为10年的一组人数最多，则工龄的众数即为10年。若数据集中出现频数最高的数值为两个或两个以上，称该数据集具有双众数或多众数。主要用于度量品质型数据的中心位置。在实际工作中，只要求掌握一般的水平，不要求计算算术平均值时，可以采用众数度量总体的中心趋势。但需要注意的是，众数只有在经过大量观察、掌握了丰富资料时，确认的众数才有意义，否则就不具有代表性。

中位数：平均数的一种。数据集内按大小顺序排列的数据中居中的数据。若数据项数为偶数，则居中两项数据的算术平均数为中位数。例如，数据集20、22、25、29、41、50的中位数为：(25+29)÷2=27。中位数是对数据集中心位置的一种度量，不受极端值的影响。缺点是中位数不能反映出各变量值的差异程度。中位数一般用于描述统计总体中的集中趋势。

平均差：表示各个变量值之间差异程度的数值之一。指各个变量值同平均数的离差绝对值的算术平均数。也有用中位数代替算术平均数来计算平均差的。平均差越小，表示各个变量值之间的差异程度越小，因而平均数的代表性越大。

权数：亦称“权重”。计算平均数时，视重要程度为原始数据所赋予的、具有权衡轻重作用

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