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大数据概念及其应用
一、大数据的概念
大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。(在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据的方法来分析的巨量数据）。
大数据的4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Veracity（精确）。网络的发展引起了信息量的飞速增长，大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
二、大数据与数据仓库、OLAP、数据挖掘技术的关系
大数据技术指的是对大量信息进行专业处理、获取具有指导意义的信息以帮助决策的技术，而数据仓库、OLAP（联机分析处理）、数据挖掘技术就是处理和分析“大数据”的主要方法。也就是说，实现大数据的分析和利用需要以数据仓库、OLAP、数据挖掘技术为手段。
具体来说，当海量数据摆在眼前，针对用户可能关注的方面，按照一定的主题域进行组织，形成数据仓库；再通过联机分析处理（OLAP）对信息的多种可能的观察形式进行快速、稳定一致和交互性的存取，形成多个维度的信息；再通过数据挖掘技术，发现数据内部隐含的规律并展示给用户，以指导用户决策。关系图如下：
•海量信息集合
大数据
数据仓库•按主题域重新组织
•形成多维信息
OLAP
数据挖掘•找出数据隐含规律
•指导用户进行决策指导用户
三、大数据技术的应用
数据的丰富意味着信息的丰富，对海量信息的合理分析整合，对于企业管理层决策和政府部门决策都有很大的指导意义。有实力的企业和政府部门都可以建立一套大数据处理系统，来指导其决策的作出，甚至在数据大爆炸的情况下，专门处理大数据的企业也将迎来春天，因为还有很多企业不具备建立完善的大数据分析处理系统的能力。
随着大数据时代的到来，新的商业模式正在诞生，能否运用大数据技术完成商业模
式的转型将是许多行业的企业能否坚持下去的关键，同样，大数据时代的到来也给了新兴企业一个极佳的发展机遇。新兴的手机企业——小米就是大数据时代新兴企业的一个典型代表，其依托互联网的营销模式和收集用户反馈信息进行分析处理以改善产品体验的方式就是大数据技术的一个应用。
本文来源：https://www.wddqxz.cn/4cc87d9cfe0a79563c1ec5da50e2524de518d062.html
2022-04-06
