如何做数据分析

2023-08-12 00:44:11 文档大全网 [ 字体：小中大 ] [ 阅读： ]

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数据分析,如何
如何做数据分析

一，选货，如何挑选“好卖，适合店铺的”产品, 在选货/订货时参考:

A，产品在店铺中过往销售情况、 B，热门度(如关键词和价格带)，

C，竞品情况(对手的上新，价格带和销量)， D，行业排名和饱和度， E，客户偏好等。 F，过往销量情况二，商品定位，

判断商品的角色，分常规款、活动款、引流款、主打款、爆款如何选择商品进行搭配套餐和关联营销

参考数据有:

商品预热效果(浏览量/收藏量) 店铺过往销售

当前销售(销量，转化率)

页面点击情况(访客热力图，点击路径) 行业状况

推广测试效果(哪种搭配推广效果好，转化率高,) 三，商品定价，

考虑商品/店铺本身利润成本

客户价格偏好(行业子类目的价格带，了解各个价格带的客户数量) 销售预估(参考行业数据及宝贝销售数据)，行业数据指:同款/同类产品的销售量、浏览量、

转化率，历史销售趋势。 ==

销售中，做活动的数据分析活动前做的事情和参考数据

A 预热及定向推广(定向推广的客户数据推广图点击情况) B 备货(历史日常/历史活动数据，同类商品的历史活动数据，预热期间，点击收藏情况，

活动中商品的销售数据)

C 店铺装修(分析历史日常数据&活动中数据:首页/详情页/入口图的点击页面停留时间;

调整商品&图片&位置)

D 定商品定价(分析历史日常&历史活动数据:商品销量、评价等;行业数据;竞品数据;

客户群。)

E 评估活动，报名(分析历史日常&历史活动数据:历史销售;客户质量;平台交流)。

F 规划预算

活动中希望实时监控的数据&目的

A 客单价各个区间的客户人数/占比，调整满立送/满赠门槛 B 库存(及时补货)

C 页面点击(调整位置)

D 关联销售( 更换关联营销宝贝)

E 收藏，购物车(判断当前价格是否合适，进行调整，对购物车用户做一键营销)

F 流量，销量，成交转化率(监控，调整推广策略)