大数据、云计算技术对审计的影响研究

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大数据、云计算技术对审计的影响研究

作者：郭美琰

来源：《科学与财富》2018年第25期

摘要：由于大数据技术和云计算技术的快速发展，我国审计也受到了很大的影响。就大数据技术而言，这是对数据进行采集、挖掘和分析的技术与方法；就云计算技术而言，主要是为IT提供解决方案。大数据技术与云计算技术对于审计方式的发展，审计模式的应用，大数据审计师的发展都起着重要作用。所以就要强化大数据技术、云计算技术在审计中应用措施，以促进审计发展。

关键词：大数据；云计算；审计

当前，大数据随着云计算技术的快速发展，已经对全球经济、社会、生产生活等方面产生了巨大影响。大数据技术和云计算技术的发展，为现代审计带来新技术和新方法，这就要求审计人员以及审计组织掌握大数据技术和与计算技术的特征与内容，以促进现代审计的进一步发展。

一、大数据技术和云计算技术对审计的影响

1、大数据技术和云计算技术能够促进持续审计方式的发展。在传统审计当中，审计人员是在完成审计单位的业务后，再进行审计，并且只是审计部分数据和信息。这种审计模式无法对审计单位复杂的经营和管理对出正确评价，无法确保对经营活动做出真实、合法的评价。由于信息技术的发展，审计组织已经广泛地对被审计单位进行持续审计方式，以对经济活动与审计结果之间的时差问题进行解决。但审计人员在持续审计时，就会受到业务条件与信息化手段的影响，无法获取明细数据，导致问题判断难以具体和深入。但是，大数据技术和与计算技术就有利于持续审计方式发展，信息技术也可以与大数据技术和云计算技术互相交融，在一些业务数据以及风险控制实时性要求较高的行业中，使用持续审计就是迫在眉睫的工作了。 2、大数据技术和云计算技术能够促进总体审计模式的应用。当前使用的审计模式，是以评价被审计单位的风险为基础，再进行抽样审计。由于无法收集和分析本身及单位的全部业务数据，就会使用抽样审计的审计模式，以局部推动整体。对于这种审计模式来讲，会具备一定限制性，往往会忽视大量、具体的业务活动，使审计人员不能发现被审计单位中的舞弊行为，导致存在较大的审计风险。而大数据技术和云计算技术就是可供审计人员使用的技术手段，这些技术可以为审计人员提供使用总体审计模式的可行性。通过大数据技术和云计算技术，可以实现跨行企业、跨行业的数据收集、分析，就有利于使用总体审计模式。在总体审计模式中使用大数据技术和云计算技术，主要是对与审计对象有关的全部数据进行分析，以利于审计人员建立总体审计的思维模式。收集全部数据，就可以看到更深入的信息，能够从多角度对数据进行深层次的分析，以发现有利于审计问题的信息。


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3、大数据技术和云计算技术能够促进大数据审计师的发展。在当今时代，发挥大数据的作用需要确保数据的真实性和可靠性。而这就要求专业人员来鉴定大数据的真实性和可靠性，而审计人员就可以担任这种角色，也就是数据审计师。数据审计师能够对大数据的真实性和可靠性进行鉴定，需要具备专业的计算机科学、统计学、审计学等方面的能力，而且需要将具备大数据分析与预测的能力。数据审计师应该坚持公平公正、保密的原则，使用分析、预测工具对海量的数据进行分析，判断数据结果是否真实、可靠。若出现问题，数据审计师有权对分析结构的运算法则，以及数据采集、处理的过程中审查。数据审计师的出现，就是为了满足数据的真实性与可靠性这些需求。

二、强化大数据技术和与计算技术在审计中应用的策略

大数据、云计算这些技术的出现和发展，对审计行业带来很大的影响。审计方法就会出现巨大的变革，逐渐朝着智能化、数据化、及时化的方向发展。为了解决大数据技术、云计算技术对审计工作带来的影响，就需要使用各种措施进行应对。

1、制定大数据技术和云计算技术在审计中应用的长远发展战略。在审计领域中应用大数据技术和云计算技术是必然的发展趋势，但需要根据审计行业的特点，制定大数据技术和云计算技术在审计领域中应用的发展战略，以实现审计行业的大数据化。但这是一项复杂的系统性工程，需要在发展战略下要有计划的进行。审计行业需要从人才、数据、技术这些方面进行，逐步积累资源。需要先具备丰富的审计大数据资源、较高的云计算能力、云储存能力等基本条件，才可以实现大数据技术和云计算技术在审计行业中的有效应用。

2、促进大数据技术、云计算技术应用审计的法规建设。当前并没有相关法律法规或审计准则对大数据技术和云计算技术在审计行业中的应用进行明确规定。需要确保审计行业中大数据技术和云计算技术应用的合法性，其技术才可以成为审计行业中审计的基础。不解决大数据技术、云计算技术应用在审计行业中的法律依据等问题，就很难有效实现大数据技术和云计算技术在审计行业中的应用。审计中大数据的采集、存储规范化、制度化等都是大数据技术和云计算技术在审计行业中应用所需解决的问题。这也是发挥大数据技术和云计算技术在审计中的作用的前提。

3、加强大数据审计分析模型与审计软件的开发。在审计行业中，需要加强大数据分析模型与软件的开发。审计数据的分析主要可以分为挖掘型分析、查询型分析以及多维分析等类型。因为大数据涉及面较广，在解决实际审计问题时，不仅需要数据分析人才，也需要具备数学、统计、升天、社会心理等方面的专业人才。对于大数据审计分析模型与审计软件来讲，不仅需要具备审计功能，还要具备预测功能。其预测功能，就是将数字算法应用在数据分析上，以预测事件发生的可能性。这样审计人员就可以根据数据来做出决定，这也是大数据的重要作用。

4、提升对大数据技术、云计算技术的认识与应用能力。当前，在审计工作中应用大数据技术、云计算技术，已经得到了许多审计人员的认可，但因为我国审计行业起步较晚，大多数


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的审计人员对大数据技术、云计算技术并没有深入地了解，依然习惯使用传统的审计模式。在信息化时代，数据都是通过电子数据的形式存在，所以需要加强大数据技术、云计算技术的俄应用，才能促进审计工作的进行。审计组织就需要加强对审计人员在大数据技术、云计算技术这方面的培训，以提升审计人员应用大数据技术、云计算技术的能力。应用大数据技术、云计算技术的你能隔离，是审计人员综合能力的表现。只有审计人员具备较高水平的大数据技术、云计算技术的应用能力，才可以在审计工作中充分发挥出数据利用的作用。 参考文献：

（1）邓川，杨文莺。2012。云审计对会计事务所的机遇、挑战及对策[J]。财会研究（2）：12-14.

（2）马革。2012。云会计：会计信息化的新变革[J]。中国总会计师（8）：23-24。 （3）秦荣生。2013。云计算对会计、审计的挑战与对策[J]。当代财经（1）：76-79。

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