人工智能技术在财务管理中的应用

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人工智能技术在财务管理中的应用

作者：李 净

来源：《时代经贸·北京商业》 2017年第36期



【摘 要】本文主要就人工智能技术在财务管理中应用进行分析和研究，首先分析人工智能技术理论内涵和种类，阐述ART人工智能网络、BF人工智能网络、HOP人工智能网络和RBF人工智能网络主要工作内容，分析其在不同领域具体应用价值。其次，阐述人工智能技术发展历程，再次阐述人工智能技术在财务管理中应用，详细分析专家系统在财务管理工作中应用，对智能共享系统和人工智能的判断识别进行分析，确保人工智能技术在财务管理中可以良好应用。

【关键词】人工智能技术；财务管理；应用

人工智能技术是现阶段世界上顶尖高新技术之一，深受不同国家关注并大力进行研究人工智能技术，一些国家利用人工智能机器代替家政服务，一些发达国家力求利用人工智能技术应对战争，替换本国迎战士兵减少国民伤亡。由此可见，各个国家对人工智能技术重视度，对我国来说也是如此，就我国来说人工智能技术已在不同领域大力应用，如银行等其它金融机构内部设立的ATM机，把人工智能技术和金融领域结合发展，利于实时有效监督账户余额变化情况，分析财务具体情况基础上给出最佳财务投资方案，降低财务投资风险保障财务管理各方面工作有序开展。

一、人工智能技术理论和种类阐述

人工智能技术是当下世界范围内高新技术之一，智能意味着信息获取、信息转换、知识运用、策略方案形成、问题解决方法和能力。人工智能是一门综合性新学科，其涵盖了模糊数学、数学逻辑、管理学、计算机科学、语言学、管理学、信息论、控制理论和哲学等不同学科内容。人工智能这一理论最早是在1956年，美国的计算机协会相关组织在达特莫斯协会上被提出，人工智能神经网络主要包括ART网络、BF网络、HOP网络和RBF网络。其中BF人工智能神经网络系统主要应用在函数逼近、分类、预测和优化环节，在财务管理战略制定、上市企业财务风险管理和预警工作实施、项目投资风险预测、数据和账单信息挖掘、纳税评估工作和金融衍生的证券定价工作、经济发展识别不和模式选择等环节应用。

二、人工智能发展阐述

对于人工智能技术的发展阶段来说，结合其不同发展阶段和相应时间的划分，把其从产生之日起进行阶段的划分为以下几个阶段。其一：人工智能技术萌芽时期。其二：人工智能技术的形成阶段。其三：人工智能技术的应用阶段。其四：人工智能技术的集成阶段。

（一）人工智能的萌芽阶段

人工智能的萌芽时期为（1951 1955）这一期限，人工智能技术的萌芽于古希腊，被哲学家亚里士多德提出并给出三段论，延续至今亚里士多德提出的逻辑三段论也发挥重要作用是推理和演绎的立足点。在20世纪中期，人工神经元模型被Walter Pittsburgh提出后，唐纳德.海布又给出全新标准和规则，尤其在神经元技术发展到1951年时普林斯顿一数学专业研究生研发出首台神经元智能计算机设备，意味着人工智能技由萌芽状态渐渐成熟。

（二）人工智能的形成阶段


人工智能形成阶段时期为（19561961）这一阶段中，在一次历史研讨大会上被提出。在会议中，几位来自于美国的心理学家、科学家、数学家、医学家、信息学家进行深入探讨和研究，在激烈研讨和交流后，最终采纳麦卡锡的人工智能这一名词。人工智能这一术语的采用引起不同领域学者大力关注，众多学者开始研究人工智能技术取得较好研究成果，包括人工智能下棋程序、LISP语言、程序GPS和模式的判断识别系统，极大带动人工智能发展。

（三）人工智能的应用阶段

人工智能的应用阶段具体时间段为（1962 1987）这一时期中，在这一阶段较为依赖和过于注重符号逻辑与形式，对问题领域的信息指导发挥作用较为忽视，出现了组合粗暴问题（组合后可能产生的答案数据信息庞大，计算机不能技术计算出答案），致使AI研究工作陷入到弱法困境中。在20世纪末期，斯坦福大学相关研究人员研究出Mycin和Dendral 系统，解决Ai研究问题从弱法困境中走出来。

（四）人工智能的集成阶段

人工只能等的集成阶段具体发展时间段为（1995 今），在这一时期人工智能技术日渐成熟，实用性提高，增加和用户互动及时获取用户反馈信息，人工智能专家系统不断完善和改进满足多样化需求，人工智能实现集成目标。人工智能技术发展到今天已经发展的如火如荼，在社会不同领域发挥要在作用，影响这人们的生产和生活以及学习，并朝向人性化和智能化、及时化和智能化方向不断发展。

三、财务管理期间人工智能技术应用

（一）专家系统的应用

专家系统其本质上来说，就是某一个具体领域配有一个专家水平和理解能力的智能系统，可以像一个专家一样利用专家累积的经验以及专业知识在有效时间期限内分析知识和问题获得满意解答。站在结构角度来说，专家系统对某一具体领域相关知识全面总结以知识库的形式展现，建立一个系统解题程序能够最大限度获取知识与运用知识。如下图一是，专家系统常见结构模型展示图。这一系统主要包括：工作数据库、推理机制、知识库、解释程序、用户界面和知识的获取系统。财务管理体系中专家系统主要对财务管理技能、知识和技能进行管理，建立相关程序系统，来解决财务领域出现不同问题。具体来看专家系统在财务管理领域应用，降低财务管理期间描述和诊断、分析与验证难度，其作为人工智能技术一种，为财务管理理念和技术选择以及环境建设提供科学决策依据。专家系统也利用自身系统整合，把财务管理专家系统作用和功能全面发挥，财务预测和决策更加科学和准确，分析投资方案和贸易活动，进行内部财务资产配置评估活动，财务预算更为真实贴近事实，财务控制更加到位，财务管理和分析更加透明化和全面化，可以实现即时全面财务管理目标。

（二）模式判断识别

模式判断识别主要就是对那些表征性事物不同种类信息（包括数值信息和文字信息以及逻辑关系信息）科学处理与分析，来对事物现象和表征进行描述和分析、辨认和分类、解释和说明等。本文主要对仿生模式判断识别方法进行阐述，仿生模式判断和识别注重事物本质而不是区分事物，其和以往最佳划分为目标形式较为接近，更接近于大众认识和识别的行为和思维特点。仿生模式在财务管理期间应用主要涵盖以下内容：财务管理目标识别、财务管理环境判断识别、金融危机等金融事件对企业造成财务影响识别分析成因和给出合理建议。

（三）智能共享系统


智能共享系统相主要就是把财务管理信息进行共享建设，系统主要包括财务管理的信息查询系统和操作系统，财务管理信息查询系统是是被微软NET架构开发工具部署后，在经由操作系统中IIS服务协作进行发布，需要注意的是整个NET程序均要在这一框架中运行。构建财务管理数据信息共享系统框架结构，可以保证企业经济支出合理性以最低成本支出，为各个利益相关方提供财务相关信息资料。例如：构建基于B/S模式系统结构，企业节约成本并把财务信息资源共享，财务管理能力提高信息处理能力得以保障。财务管理系统在利用IIS进行信息发布后，企业各个部门可以利用Web浏览器去查询和访问，外部企业用户则可以利用互联网去及时掌握当日的财务信息和具体情况。智能化财务管理信息系统建设，意味着当下财务管理工作初步成熟，能够利用接口技术把企业的ERP系统财务信息嵌入到智能化财务管理系统中整合不同信息，这样一来企业财务管理的信息全部在眼前展示，既时财务管理目标变成现实。

四、结语

随着科学技术不断发展，人工智能技术将日渐完善，相信在不远的未来，人工智能技术在财务管理工作中发挥作用将越来越大，实现财务挂工作智能化目标，提高财务管理质量和效率，朝向即时化和人性化以及智能化方向发展。在那时，复杂和繁琐的财务管理工作将会被机器人智能化化和统一化打理，财务管理工作人员工作难度降低，能在繁琐和巨大工作任务中解放出来，工作上升到全新高度财务管理工作开展朝向战略化方向发展，需依据自身的理念投入到财务管理工作中，保证财务主体可以良好发展，实现企业可持续经济发展目标，为利益相关者提供最大利益价值。

（广东电网有限责任公司清远供电局，广东 清远 511515）

参考文献：

[1]宋交交.浅谈人工智能技术在财务管理中的应用[J].纳税,2017(14):81+83.

[2]张江华.人工智能技术在企业档案管理中的应用[J].档案时空,2014(6):32-33.

[3]韩健.信息化条件下企业财务管理创新研究[J].会计师,2015(18):40-41.

项目基金：清远供电局职工技术创新项目基于图像处理的实时发票识别系统的设计与实现

（项目编号：GDKJXM20173512）。

本文来源：https://www.wddqxz.cn/3cd42155834d2b160b4e767f5acfa1c7ab008256.html