基于神经网络的轧制力预报模型

2023-05-19 20:24:16 文档大全网 [ 字体：小中大 ] [ 阅读： ]

【#文档大全网# 导语】以下是®文档大全网的小编为您整理的《基于神经网络的轧制力预报模型》，欢迎阅读！
轧制,神经网络,预报,模型,基于
基于神经网络的轧制力预报模型

岳宗敏;王小林

【期刊名称】《安徽工业大学学报（自然科学版）》【年(卷),期】2008(025)004

【摘要】采用了BP神经网络对热轧无缝钢管穿孔过程中轧制力进行预测,在BP算法学习过程中引入了附加动量法和自适应学习速率,结合Levenberg-Marquardt优化方法,加快了学习时的收敛速度,试验证明,取得了良好的学习和测试效果.研究结果可为斜轧穿孔工具设计和工艺调整提供一定的理论依据,对解决生产中出现的实际问题、开发新产品和新工艺提供有效的指导. 【总页数】5页(P417-421) 【作者】岳宗敏;王小林

【作者单位】安徽工业大学计算机学院,安徽马鞍山,243002;安徽工业大学计算机学院,安徽马鞍山,243002 【正文语种】中文【中图分类】TP183 【相关文献】

1.基于Matlab的BP神经网络轧制力预报模型及应用 [J], 刘欣玉;潘露;帅美荣 2.基于径向基神经网络的薄板平整轧制力预报模型 [J], 段雪厚;王石刚;徐威;唐成龙

3.基于神经网络和自适应预报模型参数的平整轧制力模型 [J], 马庆龙;王东城;刘宏民;席英信;郝彦军;吴斌

4.基于灰色关联分析的神经网络轧制力预报模型的研究 [J], 田建艳;张鹏飞;刘思峰 5.基于小脑模型神经网络的轧制力预报模型 [J], 孙克;王长松;罗永军

因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买