《数据的统计处理和分析》教学大纲

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SQTC DG-C-15-03.1









教 学 大 纲









课程名称： 数据的统计处理和分析

制定日期： 2003年7月







上海质量教育培训中心




《数据的统计处理和分析》教学大纲



一、课程的目的和任务

ISO 9001：2000标准中8.4数据分析条款要求：组织应确定、收集和分析适当的数据，以证实质量管理体系的适宜性和有效性，并评价在何处可以进行质量管理体系的持续改进。怎样从资料和数据中提取所要的信息，从而作出比较正确的判断，这就需要掌握数据处理的收集和分析的统计技术。本课程的任务是在讲授数据的收集、整理和分析的基本理论和方法同时，结合应用实例，培养学员分析问题和解决问题的能力。



二、课程的基本要求

1．了解数据的收集、分类和统计特征量的计算

2．掌握数据整理的方法（排列图、直方图、分层法、散布图法和相关分析） 3．理解数据统计分析技术基础（概率与分布、样本与分布） 4．掌握数据统计分析的常用技术（参数估计、假设检验、方差分析）

三、课程内容

（一）数据处理基础知识

内容：数据的收集、分类和统计特征量

要求：理解数据的收集和分类，掌握统计特征量的计算 重点：统计特征量的计算 （二）数据整理的图示法

内容：定性数据的分析（频数频率分布表、排列图）；定量数据的分析（直方图、分层法）；相关

数据的分析（散布图、相关分析）

要求：掌握各种数据整理的方法 重点：排列图、直方图、相关分析 （三）概率与分布

内容：事件与概率、随机变量与概率分布、正态分布、总体与样本、统计量与抽样分布 要求：了解事件与概率，随机变量与概率分布；掌握正态分布；了解总体与样本、统计量与抽样

分布

重点：正态分布 （四）参数估计

内容：参数点估计的矩法估计，估计量优劣的评价（无偏性、有效性），区间估计 要求：掌握点估计中的矩法估计，理解无偏估计的思想；掌握正态总体参数的区间估计 重点：矩法估计、正态总体参数的区间估计 （五）假设检验

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