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当别人都离开了，为什么它还在持续发展？
--来自中美合作的南京金丝利喜来登酒店的经验（个人案例）
• 实验一：利用网络检索食品质量相关资料
• 目的：学习使用网络检索食品质量相关资料的方法，初步掌握准确找到所需资料的检索工具和相关语法，培养信息学素质。 • 仪器：计算机，网络设备 • 实验内容：
• 1、熟悉教学中所涉及的各种检索方法，查找与食品质量相关的各类网站并记录网址（5个）。
• 2、请利用所学的检索知识查找与食品质量控制相关的国家和国际标准(全文).例如：查找和水产品相关的标准，并下载全文，记录查询的方法、标准的名称编号，所获得文件的网站名称。
实验2 Minitab绘制控制图
目的：学习使用Minitab绘制各种控制图的方法，初
步掌握利用Minitab判断工序状态和工序力的方法。 仪器：计算机 实验内容：
1、熟悉Minitab菜单的各项功能。
2、参照Minitab帮助中的例子熟悉因果图、Xbar-R图，P图，工序能力分析等质量控制工具的使用方法。
3、参照Minitab帮助中的例子绘制NP图，并记录操作步骤和实验结果。（TOYS.MTW文件，变量列为Rejects，子组大小列为inspected)
Rejects 的 NP 控制图
20100
1
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1
UCL=20.10__
NP=10.6LCL=1.10
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UCL=20.10__
NP=10.6LCL=1.10
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1
UCL=20.10__
NP=10.6LCL=1.10
样本计数
20100
20100
样本
实验3 Minitab进行试验设计
目的：学习使用Minitab进行试验设计的原理，初步
掌握利用Minit进行试验设数据分析的方法。
仪器：计算机 实验内容：
1、熟悉Minitab实验设计的菜单操作。
2、参照Minitab帮助中的例子熟悉析因试验设计，响
应面试验设计和正交试验设计的方法。
3、通过图书馆相关数据库查询论文中的试验作为例
子，尝试用Minitab进行分析并记录该例子的设计方法与分析结果。
结果: 工作表 2 部分因子设计
因子: 6 基本设计: 6, 8 分辨度: III 试验次数: 8 仿行: 1 实施部分: 1/8 区组: 1 中心点（合计）: 0 * 注 * 某些主效应与双因子交互作用项混杂。 设计生成元: D = AB, E = AC, F = BC 别名结构
I + ABD + ACE + BCF + DEF + ABEF + ACDF + BCDE A + BD + CE + BEF + CDF + ABCF + ADEF + ABCDE B + AD + CF + AEF + CDE + ABCE + BDEF + ABCDF C + AE + BF + ADF + BDE + ABCD + CDEF + ABCEF D + AB + EF + ACF + BCE + ACDE + BCDF + ABDEF E + AC + DF + ABF + BCD + ABDE + BCEF + ACDEF F + BC + DE + ABE + ACD + ABDF + ACEF + BCDEF AF + BE + CD + ABC + ADE + BDF + CEF + ABCDEF * 注 * 重复的项被忽略。
因子回归: Response 与 清洁剂1, 清洁剂2, 温度, 超声波频率, 超声波功率, 水流量
方差分析
来源 自由度 Adj SS Adj MS F 值 P 值 模型 7 3.98173 0.56882 * *
线性 6 3.97321 0.66220 * * 清洁剂1 1 0.63338 0.63338 * * 清洁剂2 1 0.00252 0.00252 * * 温度 1 1.94439 1.94439 * * 超声波频率 1 1.39195 1.39195 * * 超声波功率 1 0.00067 0.00067 * * 水流量 1 0.00031 0.00031 * * 2 因子交互作用 1 0.00852 0.00852 * * 清洁剂1*水流量 1 0.00852 0.00852 * * 误差 0 * * 合计 7 3.98173 模型汇总
R-sq（调 R-sq(预 S R-sq 整） 测) * 100.00% * * 已编码系数
系数标 方差膨 项 效应 系数 准误 T 值 P 值 胀因子 常量 3.899 * * *
清洁剂1 0.5627 0.2814 * * * 1.00 清洁剂2 0.03550 0.01775 * * * 1.00 温度 -0.9860 -0.4930 * * * 1.00 超声波频率 -0.8343 -0.4171 * * * 1.00 超声波功率 -0.018250 -0.009125 * * * 1.00 水流量 0.012500 0.006250 * * * 1.00 清洁剂1*水流量 -0.06525 -0.03262 * * * 1.00 以未编码单位表示的回归方程
Response = 3.899 + 0.2814 清洁剂1 + 0.01775 清洁剂2 - 0.4930 温度 - 0.4171 超声波频率
- 0.009125 超声波功率 + 0.006250 水流量 - 0.03262 清洁剂1*水流量 别名结构
因子 名称A 清洁剂1 B 清洁剂2 C 温度 D 超声波频率 E 超声波功率 F 水流量 别名
I + ABD + ACE + BCF + DEF + ABEF + ACDF + BCDE A + BD + CE + BEF + CDF + ABCF + ADEF + ABCDE B + AD + CF + AEF + CDE + ABCE + BDEF + ABCDF C + AE + BF + ADF + BDE + ABCD + CDEF + ABCEF D + AB + EF + ACF + BCE + ACDE + BCDF + ABDEF E + AC + DF + ABF + BCD + ABDE + BCEF + ACDEF F + BC + DE + ABE + ACD + ABDF + ACEF + BCDEF AF + BE + CD + ABC + ADE + BDF + CEF + ABCDEF
Response 的效应 Pareto
* 注 * 由于均方误差 = 0 或误差自由度 = 0，不能绘制指定残差类型的图形。
结果: 工作表 2 中心复合设计
因子: 2 仿行: 5 基础次数: 21 总试验数: 105 基础区组: 1 合计区组数: 1 两水平因子：全因子 立方点: 20 立方体的中心点: 65 轴点: 20 轴点的中心点: 0 α: 1.41421
结果: 响应面试验设计.MTW 响应曲面回归:Response 与 A, B
方差分析
来源 自由度 Adj SS Adj MS F 值 P 值 模型 5 0.281317 0.056263 5.06 0.028 线性 2 0.182023 0.091012 8.19 0.015 A 1 0.061697 0.061697 5.55 0.051 B 1 0.120326 0.120326 10.83 0.013 平方 2 0.088269 0.044135 3.97 0.070 A*A 1 0.088239 0.088239 7.94 0.026 B*B 1 0.001109 0.001109 0.10 0.761 双因子交互作用 1 0.011025 0.011025 0.99 0.352 A*B 1 0.011025 0.011025 0.99 0.352
误差 7 0.077759 0.011108
失拟 3 0.042239 0.014080 1.59 0.325 纯误差 4 0.035520 0.008880 合计 12 0.359077 模型汇总
R-sq（调 R-sq(预 S R-sq 整） 测) 0.105397 78.34% 62.88% 0.89% 已编码系数
方差膨 项 效应 系数 系数标准误 T 值 P 值 胀因子 常量 0.6160 0.0471 13.07 0.000
A -0.1756 -0.0878 0.0373 -2.36 0.051 1.00 B -0.2453 -0.1226 0.0373 -3.29 0.013 1.00 A*A 0.2253 0.1126 0.0400 2.82 0.026 1.02 B*B 0.0252 0.0126 0.0400 0.32 0.761 1.02 A*B -0.1050 -0.0525 0.0527 -1.00 0.352 1.00 以未编码单位表示的回归方程
Response = 6.5 - 0.45 A - 0.078 B + 1.802 A*A + 0.00050 B*B - 0.0420 A*B
Response 与 A, B 的曲面图
1.00
Response0.75
1.6
0.50
1.2
100
104
1.0
108
112
1.4
A
B
本文来源：https://www.wddqxz.cn/2a63e3e54328915f804d2b160b4e767f5acf80d0.html
2022-07-20
