径向基函数神经网络预测城市用水量模型及应用

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径向基函数神经网络预测城市用水量模型及应用

王宝庆;马奇涛;王德庆

【期刊名称】《供水技术》【年(卷),期】2010(004)003

【摘要】以城市用水人口和城市生产总值作为输入向量,年用水量数据作为目标向量,建立了径向基函数神经网络并对城市用水量进行预测.采用不同的扩展速度,预测误差不同.当扩展速度spread=1时,预测数据与实际数据的相对误差均小于0.05%,取得了很好的预测效果,说明采用径向基函数神经网络模型预测城市用水量的方法是可行的.

【总页数】3页(P28-30) 【作者】王宝庆;马奇涛;王德庆

【作者单位】南开大学,环境科学与工程学院,天津,300071;南开大学,环境科学与工程学院,天津,300071;南开大学,环境科学与工程学院,天津,300071 【正文语种】中文【中图分类】TU991.31 【相关文献】

1.组合灰色预测模型在城市用水量预测中的应用 [J], 梁学玉;张鑫;孙天青 2.基于最大 Lyapunov 指数的改进预测模型及其在城市用水量短期预测中的应用 [J], 赵鹏;张宏伟

3.主成分回归模型在城市用水量预测中的应用 [J], 刘琛; 陈子旸; 陈小峰

4.城市用水量组合预测模型和应用策略研究 [J], 胡俊红

5.灰色模型和BP神经网络模型在城市时用水量预测中的应用比较 [J], 傅春;刘娟

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