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第一步:收集四个城市2002年电冰箱销售数字和居民户数的资料,并计算销售率。通过间接调查,这一方面资料如表:
市场X1X2X3X4 实际销售量(台)6000760084005300 居民家庭(万户)45.263.5 销售率(台/户)0.150.1460.140.151
销售率Ci = 实际销售量居民户数 四城市2002年电冰箱销售率分别为:
X1城市销售率:
X2城市销售率:
X3城市销售率:
X4城市销售率:
第二步:计算四个城市2003年电冰箱需求率。
由于对X1城市居民进行抽样调查,调查行知每百户居民电冰箱需求量为11台。若用Di表示需求率,则:
X1城市需求率D1 = 居民需求量居民调查户数=
对X2、X3、X4城市没有进行抽样调查,它们的电冰箱需求率X2、X3、X4无法直接求得。但通过联测可以间接求得。
由于四个城市2002年销售率差异可以近似反映四个城市2003年需求的差异。这样,两个城市的销售率之比近似等于两个城市需求率之比。即:
(或)
由此,不难求出X2、X3、X4城市的需求率D2、D3、D4。
第三步:根据城市需求率推算四个城市电冰箱需求量。 需求量=需求率×居民户数
X1城市需求量=0.11×40000=4400(台) X2城市需求量=0.107×52000=5564(台) X3城市需求量=0.103×60000=6180(台) X4城市需求量=0.11×35000=3850(台) 最后,确定四个城市2003年电冰箱需求量预测值: Y = 4400 + 5564 + 6180 + 3850 = 19994(台)
以上就是仅根据X1城市抽样调查资料而联测出X2、X3、X4需求率,进而求得四个城市电冰箱需求预测值。
例如,某果酱生产厂长期采用罐头包装,现欲增加玻璃瓶装和塑料瓶装,随机抽样选定三家商店做实验单位,分别销售一种包装。实验期为一周,重复次数为四次,各商店每次销售何种包装也由随机抽样决定。实验结果如下表:
表3-1各包装实验销售量
表中Tj=Xij(r为实验总次数) T=Tj=Xij=504 Xj=Tj/rX=T/nr=42
从表中初步观察结果发现,四周内玻璃包装销量比其他两种包装要大。但这是否是由随机变化造成的差异呢,尚需经过F检验。有关F检验结果见下表3-2。 表F检验表
由于F>F2,所以拒绝H。即认为三种包装的实际销售量存在显著性差异,因此应该推出玻璃包装。
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