浅析大数据背景下企业财务管理的问题与对策

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浅析大数据背景下企业财务管理的问题与对策

作者：胡译文

来源：《财会学习》 2017年第10期



摘要：随着大数据、互联网等技术的发展，大数据时代已悄然来临。大数据是指从各类数据中快速获取有用信息的技术，其显著特征是数据规模大，类型复杂，处理快速实时、精准度高。这样的时代背景对于企业的财务管理来说既是挑战，也是机遇。能否在此背景下进行财务管理的转型，对企业是至关重要的。因此，本文主要对企业财务管理的转型过程进行研究，首先指出企业在转型中所面临的问题，接着对如何能面对挑战、把握机会、完善转型提出对策，以实现企业财务管理在大数据时代的变革。

关键词：大数据；财务管理；问题

一、大数据背景下企业财务管理存在的问题

( 一) 企业财务管理共享难、要求乱

在一些企业的财务管理中，许多信息被忽视、遗漏，信息共享性很低且分别处于不同部门，而部门间衔接中断、沟通不足导致信息不对称，因此难以做到数据分析。在互联网、大数据的时代背景下，大量资源是共享的，信息在高速甚至是爆炸式增长，而大量信息和资源得到了充分、有效地利用。大数据对于企业财务管理信息的要求也是如此。然而许多企业如前述企业一样，部门由于自身利益而不愿进行信息共享；同时，由于企业成本所限、观念老旧，内部财务信息系统已不适用但财务人员并不愿引进、开发使用新系统；并且，由于企业的财务管理对信息标准要求不一，每个部门的信息有不同的特点和标准，因而部门间在信息共享与交流过程中很容易遇到信息不兼容的情况。在种种困难中，财务部门难以融入其他部门，不能及时获得有关财务管理所需信息，阻碍了企业财务管理的需要和发展。

( 二) 企业财务管理观念落后

目前，有的企业财务管理固步于会计电算化的数据信息处理，只专注于对数据的核算、记录与存储，对于企业周围环境的变化和时代要求不予理会。传统的企业财务管理没有足够重视对大数据的获得、利用和挖掘深层次信息，未认识到财务工作信息化的重要性，不能做到主动接触、使用大数据，而仅仅把管理层的指示作为要求，把赢得收益作为目标。同时，类似前述企业中的财务管理人员注重对部分财务数据的表面信息和分析处理，不重视企业自身财务管理情况，没有应用大数据的核心技术至企业财务管理。因此，尽管这些企业达到了财务信息化的要求，其内核还是未实现信息化、大数据技术管理。

( 三) 企业财务管理技术未达要求、人才缺乏

现在，大数据来自于不同企业、不同行业、社会乃至全球的各个领域，其数据量大，增长快，种类繁多。而在一般情况下，企业的财务数据来自于企业内部的各个部门，数据特点为精准度高、类少量小。所以，大数据时代下的企业财务管理对企业管理技术与人员素质有更高的要求。就大部分企业财务管理而言，财务管理技术和财务人员能力水平在巨大复杂的大数据面前还有不足，有如何使用大数据技术收集、梳理可靠信息、挑拣有用信息、进行信息分类、深度挖掘并提炼信息等现实难题难以解决。

二、解决大数据背景下企业财务管理问题的对策




( 一) 树立新型财务管理理念

大数据时代需要财务管理者的管理理念的换新与升级，要求财务人员在工作中有大数据处理的意识，利用来源广泛的各种数据以及深挖出的数据背后的信息，在流程规划、方案分析、方法选择、经营决策等财务管理方面发挥大数据技术带来的便捷与优势，而以往仅专注于企业内部和所处行业的动态信息与数据的思想也会因受大数据思想的影响而发生转变。同时，企业可应用大数据技术于优化企业内部的信息沟通与信息处理，建立内部数据信息的存储和共享平台，充分利用内部信息加强部门间的共享、沟通于协作，利于优化各部门的人力资源配置，促进内部信息与人力资源价值最大化。

( 二) 提高财务管理信息化水平

企业通过提高财务管理信息化水平，建立财务管理制度和拥有内部的财务信息平台，可以通过大数据处理方法解决企业内部各类、各部门信息相互缠绕、难获得有价值内容的难题，高效进行本期业务数据与预算数据比较、分析以及控制预算的执行和完成情况，能够对企业资金流动情况与管理制度进行监控与评价，帮助管理层通过参考财务信息平台中提供的财务信息和战略信息进行分析、最优决策，从而加强企业财务管理的信息管理、预算管理和资金管理，更重要的是有利于大数据技术在企业内部的深层次的应用与实施。

( 三) 吸收大数据财务管理人才

大数据技术正在高速发展，企业在收集财务大数据信息、处理经济业务、编制财务报告等方面对财务人员的要求也随之升高，进行经济决策的方式也在逐渐改变。但是有些财务人员对财务管理的全局观念不足，对于流程规划、大数据分析处理的能力并未达到时代背景和企业的需要，甚至在有些企业中存在财务人员人才储备不足的情况。因此，在建设企业财务管理信息化的同时，企业应当加强提升财务工作者的综合素质，重视对财务管理人才的吸收和储备，对现有的财务人员鼓励、督促学习利用大数据分析技术，加紧建设一批对财务管理熟练、对大数据技术精通的财务人才队伍，以达到企业财务管理对大数据挖掘处理、大数据分析模型和处理方法等的基本要求，从而实现企业的管理技术创新、最优经营决策和财务管理的转型升级，推动企业发展。财

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