精益质量管理简析

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精益质量管理简析

1、直方图简介

直方图是将质量数据按顺序分成若干间隔相等的组，以组距为底边，以落入各组的数据频数为依据，按比例构成的若干矩形条排列的图。

直方图的典型作用包括：观看与判定产品质量特性分布状况；通过直方图形状，判定生产过程是否正常，判定工序是否稳固，并找出产生专门的缘故；运算工序能力，估算生产过程不合格品率。

在生产过程是否正常的判定上，通过直方图的典型形状就可判定。直方图典型形状包括：正常型、偏向型、双峰型、锯齿型、平顶型和孤岛型。通过已总结出的不同形状常见质量缘故，这为迅速发觉和解决质量问题提供了重要途径。

对正常型直方图再进一步与公差限的结合，可直观快速的判定工序能力和质量状况，直观发觉工序专门。如典型图形有：理想型、偏心型、无富余型、富余型、能力不足型。

2、操纵图简介

操纵图是画有操纵界限对生产过程中产品质量进行操纵的一种图。操纵图是直方图的一种变形，其将直方图顺向转90度再反转，再绘制中心线和上下操纵限。中心线为样本某统计量的均值，上下操纵限分别为均值基础上的正负三倍标准差。

当生产中不存在系统误差时，产品质量特性（总体）服从正态分布，样品值显现在均值加减3σ范畴内的概率为0.9973。依照相关统计定理，假如生产处于受控状态，则认为样品值一定落在此3σ范畴内。

操纵图较直方图最大的特点是引入了时刻序列或样本序列，通过观看样本点相关统计值是否在操纵限内以判定过程是否受控，通过观看样本点排列是否随机从而及时发觉专门。操


纵图较直方图在质量预防和过程操纵能力方面大为改进。

操纵图的要紧用途有：分析判定生产过程是否稳固；及时发觉生产中专门情形，预防不合格品产生；检查生产设备和工艺装备的精度是否满足生产要求；对产品进行质量评定。

3、六西格玛治理简介

在6西格玛治理中，通常使用西格玛水平Z作为满足顾客要求程度的质量水平度量。西格玛水平是综合了标准差与公差限的运算值，公式为Z=（USL-LSL）/2σ，即顾客要求的公差限除以两倍标准差。由于顾客要求是不断提高的，即公式中分子所代表的公差将不断减少，要求标准差应不断降低，以适应顾客要求提高企业质量竞争力。

达到6西格玛水平是指Z等于6。用正态分布来说明，确实是在正态分布单侧从均值到公差上限或下限范畴内可容纳6个标准差；传统操纵图理论则是单侧3个标准差，不合格率操纵在0.27%水平。6西格玛治理对操纵图3倍操纵限进行了完全突破，将西格玛水平指标由3提高到6。我们应认识到，以3西格玛水平为标准的操纵图及统计过程操纵SPC理论和方法，在实际中仍是有效的。随着西格玛水平的提高，3倍标准差的操纵限区间得到不断压缩，通过操纵图仍能有效发觉质量专门。

Z还有另一种表达形式：用百万分之缺陷率（ppm）来表示。一个服从正态分布的过程，其超出规范限的缺陷百分比与西格玛水平是一一对应的。依照那个规律，我们能够通过测量缺陷的比率，估算过程的西格玛水平Z，并以此考察过程满足顾客要求的能力。

当分布中心无漂移时，即样本均值与分布中心重合时，3西格玛水平对应的不合格率为0.27%，即2700ppm；6西格玛水平对应的不合格率为十亿分之二，即0.0024ppm。分布中心无漂移为理想状态。当分布中心上下漂移1.5σ时，3西格玛水平对应的不合格率为66807ppm；4西格玛水平为6210ppm；5西格玛水平为233ppm；6西格玛水平为3.4ppm。GE采取了上下漂移1.5σ来设定西格玛标准，6西格玛水平为3.4ppm。这成为6西格玛治理的默认标准。

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