我国社会消费品零售总额预测方法与应用

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作者：潘冬[1];石常峰[2]

作者机构：[1]江苏理工学院商学院,江苏常州213001;[2]河海大学商学院,南京210098 出版物刊名：统计与决策页码：96-98页

年卷期：2015年第13期

主题词：随机干扰;社会消费品零售总额;灰色GM(1,1);BP神经网络

摘要：经济系统存在的随机干扰冲击使基于概率统计的预测方法面临巨大挑战,尤其是社会消费品零售总额之类的宏观时序变量。文章脱离以往基于统计规律的分析框架,从灰色系统观念入手,采用残差尾段修正的GM（1,1）预测方法对社会消费品零售总额进行预测,并对于残差序列进行BP神经网络滚动误差模拟,以使拟合精度达到最高,最后对未来社会消费品零售总额进行了预测。