Access 2010数据库应用：关系数据库的规范化与范式

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关系数据库的规范化与范式

当一个关系中的所有字段都是不可分割的数据项时，则称该关系是规范的。

如果表中有的属性是复合属性，由多个数据项组合而成，则可以进一步分割，或者表中包含有多值数据项时，则该表称为不规范的表。

关系规范化的目的是为了减少数据冗余，消除数据存储异常，以保证关系的完整性，提高存储效率。用“范式”来衡量一个关系的规范化的程序，用NF表示范式。



（1）第一范式（1NF）

若一个关系中，每一个属性不可分解，且不存在重复的元组、属性，则称该关系属于第一范式。

满足第一范式的要求是关系数据库最基本的要求，它确保关系中的每个属性都是单值属性，即不是复合属性，但可能存在部分函数依赖，不能排除数据冗余（出版重复的数据）和潜在的数据更新异常问题。所谓函数依赖是指一个数据表中，属性B的取值依赖于属性A的取值，则属性B函数依赖于属性A，例如“出版社简称”函数依赖于“出版社名称”。



（2）第二范式（2NF）

一个关系满足1范式（1NF），且所有的非主属性都完全地依赖于主关键字，则这种关系属于第二范式（2NF）。对于满足第二范式的关系，如果给定一个主关键字的值，则可以在这个数据表中惟一确定一条记录。

满足第二范式的关系消除了非主属性对主关键字的部分函数依赖，但可能存在传递函数

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依赖，可能存在数据冗余和潜在的数据更新异常问题。

所谓传递依赖是指一个数据表中的A、B、C三个属性，如果C函数依赖于B，B又函数依赖于A，那么C也函数依赖于A，称C传递依赖于A。

要使关系模式中不存在传递依赖，可以将该关系模式分解为第三范式。

（3）第三范式（3NF）

一个关系满足1范式（1NF）和2范式（2NF），且每个非主属性彼此独立，不传递依赖于任何主关键字，则这种关系属于3范式（3NF）。

从2NF中消除传递依赖，便是第三范式。

第三范式有效地减少了数据的冗余，节约了存储空间，提高了数据组织的逻辑性、完整性、一致性和安全性，提高了访问及修改的效率。

但是对于比较复杂的查询，多个数据表之间存在关联，查询时要进行连接运算，响应速度较慢，这种情况下为了提高数据的查询速度，允许保留一定的数据冗余，可以不满足第三范式的要求，设计成满足第二范式也是可行的。



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