大数据技术与应用难学吗

2023-01-16 18:29:17   文档大全网     [ 字体: ] [ 阅读: ]

#文档大全网# 导语】以下是®文档大全网的小编为您整理的《大数据技术与应用难学吗》,欢迎阅读!
应用,数据,技术
大数据技术与应用难学吗

大数据技术与应用难学吗,这是许多高三学子想问的问题。为了让他们了解的更清楚。下面是由小编为大家整理的“大数据技术与应用难学吗”,仅供参考,欢迎大家阅读。

大数据技术与应用难学吗

首先,大数据作为一门交叉复合型学科,涉及到数学、统计学、计算机等几个学科的知识,相对于单一学科来说,确实是要难度更高。同时,大数据技术与应用,作为新兴技术学科,很多人其实不够了解,担心学习难度大。

但实际上来说,难不难因人而异,比如说现在大热的计算机类专业,每年依然有那么多人去学,归根结底来说,还是因为这个专业值得,出来以后的工资能够值得现阶段付出时间和精力去学。

大数据技术与应用专业也是一样,现在可以说还处在基础发展阶段,随着5G、物联网等的加入,大数据还将迎来更大的爆发,对人才的需求也会增加。大数据方向的前景是很好的。

至于说学习难不难的问题,系统的课程规划和专业的老师指导,外加自己努力,没有很多人想象得那么难。

拓展阅读:大数据的就业前景怎么样

1. 2018年国家的大数据战略就可以看出,大数据产业的发展一片光明。

2. 目前大数据从业人员全国只有46万,而人才缺口大100万,未来2-3年人才缺口将逐渐扩大。

3. 2018年大数据行业月薪平均21.2k排所有行业榜首,而且远远超出第二、第三名6-7K

4. 大数据与人工智能、云计算的对接愈加紧密,而且,大数据正在和各个行业相互对接,其应用将逐步拓展到城市件事、工业制造、农业、旅游业等各个方面,未来的就业岗位将会持续增加。

大数据专业学什么课程

1、大数据技术专业属于交叉学科:以统计学、数学计算机为三


大支撑性学科;生物、医学、环境科学经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科

2、还需学习数据采集、分析、处理软件学习数学建模软件及计算机编程语言等,知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)

3、以中国人民大学为例:基础课程数学分析、高等代数、普通物理数学信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。必修课:离散数学、概率与统计、算法分析与设计数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。选修课:数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学习回归分析、随机过程。


本文来源:https://www.wddqxz.cn/eb5fa4eb6237ee06eff9aef8941ea76e58fa4a2c.html

相关推荐