大数据技术与应用难学吗

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大数据技术与应用难学吗

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大数据技术与应用难学吗

首先，大数据作为一门交叉复合型学科，涉及到数学、统计学、计算机等几个学科的知识，相对于单一学科来说，确实是要难度更高。同时，大数据技术与应用，作为新兴技术学科，很多人其实不够了解，担心学习难度大。

但实际上来说，难不难因人而异，比如说现在大热的计算机类专业，每年依然有那么多人去学，归根结底来说，还是因为这个专业值得，出来以后的工资能够值得现阶段付出时间和精力去学。

大数据技术与应用专业也是一样，现在可以说还处在基础发展阶段，随着5G、物联网等的加入，大数据还将迎来更大的爆发，对人才的需求也会增加。大数据方向的前景是很好的。

至于说学习难不难的问题，系统的课程规划和专业的老师指导，外加自己努力，没有很多人想象得那么难。

拓展阅读：大数据的就业前景怎么样

1. 从2018年国家的大数据战略就可以看出，大数据产业的发展一片光明。

2. 目前大数据从业人员全国只有46万，而人才缺口大100万，未来2-3年人才缺口将逐渐扩大。

3. 2018年大数据行业月薪平均21.2k排所有行业榜首，而且远远超出第二、第三名6-7K。

4. 大数据与人工智能、云计算的对接愈加紧密，而且，大数据正在和各个行业相互对接，其应用将逐步拓展到城市件事、工业制造、农业、旅游业等各个方面，未来的就业岗位将会持续增加。

大数据专业学什么课程

1、大数据技术专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三


大支撑性学科;生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。

2、还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)。

3、以中国人民大学为例：基础课程：数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。必修课：离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。选修课：数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学习、回归分析、随机过程。

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