知乎问答产品数据统计分析及精细化运营

2022-05-24 02:57:12 文档大全网 [ 字体：小中大 ] [ 阅读： ]

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知乎问答产品数据统计分析及精细化运营

顺便提及：网站中的每个行为最好都埋点，以便分析3、在不同的阶段，指标都不一样

网站刚上线，肯定是流量，PV，跳出率;网站运营中期，肯定是新注册，转化率，跳出率，电商网站还会考虑客单价，重复购买率;网站某次市场活动，肯定是新访客比例，跳出率，新访客的注册转化率，目标达到率等。

二、使用什么统计分析工具？

知乎用户@飞翔独角兽，一只安静的产品旺

选用哪个工具与公司现状和公司需求有很大关系。首先，确定在网站数据分析这里公司技术实力

如何，部署与收集分析数据能力怎样；其次，明确公司想要获得的是纯粹报告还是需要分析；最后，是否只需要了解点击相关数据即可。

不同的实现目标，解决方案的层次会有所不同。显然简单的日志分析器是解决不了问题的，建议采用木桶原则划分工具选择（以下为书摘）：

木桶1 ：Omniture, Webtrends

木桶2 ：ClickTracks,Unica,_iTi,Nedstat 木桶3 ：Google Analytics,百度统计

木桶1特点-大而全，部署和使用有一定难度；

木桶2特点-后验分析的佼佼者，管理离线营销和跨渠道营销效果好；木桶3特点-自带分析功能，可自定义报表，并能与搜索营销结合。从每个木桶中至少选择1款工具做网站分析，试运行1-2个月进行阶段性评估，可以从这几个角度尝试评估：易用性，功能性，技术，响应，【成本】，了解抽样算法，搜索分析，小白上手难度（这影响到该系统在公司内普及的程度），校验数据（数据质量肯定不完美，但可用。看偏离多少，相关人员如何解答这些差异），测试反馈和服务支持，计算总成本。

知乎用户@丁利微信号：（WTT注：适用于web）

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主要工具如下：

国外：1、GA ; 2、Clicky; 3、W3Counter; 4、Woopra; 5、W3Perl ； 6、Piwik； 7、TraceWatch;

8、Snoop；9、goingup； 10、JAWStats；11、Crazyegg；

国内： 1、百度统计；2、CNZ Z；3、国双统计; 4、51la；5、量子统计； 6、小艾统计；7、科捷

统计；8、好耶iDigger 9、gostats。外部分析工具：1、Ale_a ； 2、IUT； 3、adplanner； 4、quantcast；

知乎用户@宋利鹏，想成为架构师的码农（WTT注：适用于）主要工具如下：

国内：友盟,机锋统计,TalkingData,百度移动统计,CNZ Z移动数据平台，imofan

国外：Flurry,google analytics mobile，Mi_panel 开源：cobub

三、如何通过统计结果做到精细化运营？知乎用户@吴雪竹，在路上精细化运营从以下几方面考虑 1、精细化运营的目标

1）产品是什么类型的？是否需要过多的运营？

比如说你的产品只是个工具，那恐怕谈不上过多的精细化运营，一般做好常规的用户行为分析、再配合用户定性研究，用于指导产品的设计即可；如果是内容型产品，或者功能和内容兼具的产品，那确实需要考虑。

2）设计统计框架

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统计的目标要弄清楚，拿到数据之后用来做什么？指导功能改进，还是版面调整？再或者是作为用户对内容质量评判的指标？

假设用户在你的上会频繁进行交互和使用功能，同时还会浏览或者产生内容，那么需要在产品设计的同时，把你的统计框架设计好。

2、简要的操作流程 1）数据采集

首先列出你需要的数据项，接着评估哪部分是需要上报的，哪部分是后台可以统计的，然后分别在前后台加上。一般来讲，上报采集的数据，在发布前一定要经过谨慎的校验和测试，因为一旦版本发布出去而数据采集出了问题，不仅之前的功夫都白做了，还会带来一大堆脏数据，同时还有可能降低客户端的运行效率，得不偿失。

2）数据整理

数据采集完之后，需要将各种原始数据加工成为产品经理需要的直观的可看数据，这里需要做一些基本的数据逻辑关联和展示，就不赘述了。

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