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社会统计学 (Social Statistics)
学分数3 周学时3
教学目的与要求:
课程性质:社会学专业必修课程。本课程需预修社会研究方法等前期课程作为基础。 基本内容:社会统计学作为社会学专业必修课程侧重于社会研究的统计应用,并为学习SPSS软件打好基础。本课程主要包括三个方面:叙述统计,内容为集中趋势测量、离散趋势测量的单变量分析,两个变量分布及λ、Ty、Gamma、r、E2等相关测量法;推论统计,内容为抽样与统计推论,参数估计以及χ2检定、F检定、Τ检定等假设检定;多变量分析 中的详析模式、多因分析内容;简单介绍途径分析、聚类分析、因子分析及同组分析等技术。
基本要求:掌握常用的统计方法,并尽量将统计分析与社会学知识相结合。本课程偏重统计法的“应用”,而非其数理基础。在教学中,所关注的问题是:在什么情况下最适宜采用这个统计法,该统计法怎样运算,算出的统计值有什么意义?并初步了解这些统计法在SPSS中的操作过程。
教学方式:统计方法与应用实例的讲解,结合课堂习题练习及课后对实证资料的分析,期中测验与期末考试。
参考教材: 1、李沛良著:《社会研究的统计应用》,社会科学文献出版社,2002年2月第1版 2、卢淑华著:《社会统计学》,北京大学出版社,1989年8月第1版 3、柯惠新等著:《调查研究中的统计分析法》,北京广播学院出版社,1992年7月第1版
教学内容:
第一篇 导论
第一章 科学方法与社会研究历程
第一节 筹划 第二节 执行 第三节 总结
第二篇 统计叙述:单变项与双变项
第二章 简化一个变项之分布
第一节 基本技术
第二节 集中趋势测量法 第三节 离散趋势测量法 第四节 正态分布与标准值
第三章 简化两个变项之分布
第一节 统计相关的性质 第二节 交互分类与百分表 第三节 简化相关与消减误差
第四章 相关测量法与测量层次
第一节 两个定类变项:Lambda,tau-y 第二节 两个定序变项:Gamma,dy
第三节 两个定距变项:简单线性回归与积矩相关 第四节 定类变项与定距变项:相关比率与非线性相关 第五节 定类变项与定序变项:Lambda,tau-y 第六节 定序变项与定距变项:相关比率 第七节 综合
第三篇 统计推论:单变项与双变项
第五章 抽样与统计推论
第一节 抽样的意义与问题 第二节 抽样的历程
第三节 随机与非随机抽样法 第四节 机率与抽样分布
第六章 参数值的估计
第一节 点值估计与间距估计
第二节 间距估计:均值、百分率、积矩相关 第三节 决定样本的大小
第七章 假设检定:均值与百分率
第一节 基本知识
第二节 单均值与均值差异 第三节 单百分率与百分率差异
第八章 假设的检定:两个变项之相关
第一节 χ2检定及其相关测量法
第二节 Gamma及其他级序相关的检定 第三节 单因方差分析与F检定 第四节 积矩相关与回归系数的检定 第五节 非参数检定:U检定与H检定 第六节 总结
第四篇 多变项分析与其他分析方法
第九章 详析模式与统计控制
第一节 因果分析 第二节 阐明分析
第三节 条件分析与互动效果
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