大规模混合网络中基于朴素贝叶斯分类的TCP自适应鉴别器

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大规模混合网络中基于朴素贝叶斯分类的TCP自适应鉴别器

陈娅婷;鲁凌云

【期刊名称】《通信学报》【年(卷),期】2018(039)0z1

【摘要】针对有效区分分组丢失类别问题,提出了一种端到端多参数度量自适应拥塞控制算法——TCP-NBayes算法.首先根据混合网络下有线链路和无线链路分组丢失特性的不同选取特征参数.然后基于朴素贝叶斯理论建立区分无线随机丢失和拥塞丢失的鉴别模型.仿真实验表明该算法分类准确度最高可达95％,与其他算法相比,其友好性与公平性表现良好,对网络性能有很大的改善. 【总页数】6页(P189-194) 【作者】陈娅婷;鲁凌云

【作者单位】北京交通大学计算机与信息技术学院,北京 100044;北京交通大学计算机与信息技术学院,北京 100044 【正文语种】中文【中图分类】TN913.2 【相关文献】

1.TCP Yolanda:无线和有线混合网络中的TCP改进算法 [J], 姚国良;胡晨 2.基于仿真的有线/MANET混合网络TCP性能研究 [J], 乔艳涛;金彦亮;余松煜 3.TCP Yuelu:一种基于有线/无线混合网络端到端的拥塞控制机制 [J], 邓晓衡;陈志刚;张连明;朱从旭

4.混合网络中一种基于拥塞概率预测的TCP协议 [J], 叶进;王建新

5.一种与IPSec兼容的基于有线/无线混合网络的TCP性能优化机制 [J], 李之棠;刘刚;肖凌

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