关于数据分析师面试技巧

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关于数据分析师面试技巧

经常被问到一个问题，数据分析师或者数据挖掘工程师面试都问什么问题啊？ 特别是以下几类人群：

1、想要改行搞数据分析工作的朋友。

2、之前在比较小的公司做数据分析师，去大公司面试。 3、在读大学生。

在回答这些问题之前，先谈我的一个面试经历，记得之前我在一家小公司做数据分析师的时候，有朋友推荐我去一家大公司去面试数据分析师。当时我也在想，在面试大公司的数据分析师一定会问： 1、你搞过哪些模型？ 2、用什么工具做的啊？ 3、你可以或者晓得哪些算法啊？ 4、数据量有多大？ .......

但是当我去沟通下来的时候，问关于数据挖掘模型算法原理、使用什么工具的东西不多。更多是问一些关于项目背景、怎么思考这些项目、如何使用这些模型结果、怎么推动业务方去使用数据结果。【坦白说当时觉得不可思议，怎么那么关注数据应用呢？】 也许你可以从下面获得你想的答案。

所以大家在面试数据分析岗位的时候，基础知识是必须的。但是更多要关注数据实现数据价值，特别是从事一段时间数据分析同学，但如果仅仅是刚准备从事数据分析同学，基础的专业知识与技能肯定是面试必问的话题。如果这家公司希望未来培养或者招的真的做数据分析的，那就会像我面试碰到的，一定也会很关注面试之外的问题。

返回具体内容复试的问题，ps:这里我仅仅谈谈我的几点观点和我复试中会问及的几个问题，以及我为什么可以为这些问题。 一、了解你面试岗位的工作性质 1、你对于你复试岗位价值的认知。 2、你觉得这个岗位大概的工作内容。


3、对于公司的认知。 二、沟通表达/逻辑思维

1、说道一下你过往搞的一些项目/说道说道你以前的工作经历。 2、你之前做过的一些专业分析。 3、你之前搞过的模型。

4、之前是如何与业务方打交道的。 5、......

三、对于数据与商业的理解 1、如何认知数据敏感性？

2、你觉得数据怎么体现其商业价值？能否举个例子。 3、...... 四、专业技能

1、基础的统计学科学知识。 2、数据挖掘基本的算法。 3、怎么评估模型优劣。 4、使用的工具。 5、数据挖掘流程。

6、怎么清洗变量【例如：指标定义、缺失值处理】。

7、怎么化解建模中可以遇到一些技术问题【比如：共线性、相同模型针对的数据类型】。 8、..... 五、自学能力

1、是怎么学习专业知识。 2、怎么自学业务知识。 3、......

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