数字孪生产业的典型应用场景

2022-07-19 03:46:17 文档大全网 [ 字体：小中大 ] [ 阅读： ]

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数字孪生产业的典型应用场景 1.市场营销和电子商务

随着传感器增加、配件逐渐丰富（如可穿戴装备）和APP智能化程度的不断提高，手机作为物联网的终端将会采集种类越来越多、时间占比越来越大的消费者信息。从健康信息、社交网络、阅读偏好、出行信息、饮食喜好、支付习惯、财务状况等等，手机可能比消费者本人都更了解自己。目前这些数据大量分散在不同APP （公司）中。把这些数据整合起来，并且潜移默化的影响消费行为，将带来巨大的市场价值。这也是移动互联网巨头们并购整合，坐拥千亿市值的根本原因。当然还有很多手机之外的数据，也对市场营销和电子商务产生重大影响，例如政策法规、行业信息等，其数字化程度不等，可以通过与其他数字孪生体“共智”获得。

通过消费心理学等模型构建消费者数字孪生体，将有助于形成更完整和精确的消费者画像。消费者数字孪生体包含多领域的信息，包括静态信息（如性别、籍贯、毕业院校等）和动态信息（如健康、社交、阅读、出行、饮食喜好、支付习惯、财务状况等）。这些领域的数据模型、数据采集和应用实际往往已经比较成熟，例如健康信息和运动规划、社交网络和新友推荐、阅读偏好和知识付费、出行习惯和路径规划等等。通过对这些模型和数据的整合应用，数字孪生体可以挖掘更高的价值。

构建的消费者数字孪生体应便于按不同维度进行分类。如：按年龄分少年（决策自主权有限、易受参照群体影响）、青年（追求时尚和新颖、容易冲动、易受情感影响）、老年等；按性别分男性（购买动机具有被动性）、女性（追求美观、时髦）；按家庭状态分单身消费、情侣消费、母婴消费等；按社会阶层和地域特色等等。

同样类别的消费者，也可能有相同（大概率）或不同的消费心理。例如：求实、求美、求便、攀比、从众、占有、怀旧、面子等。依据不同消费心理建立评价量表，通过对消费习惯的数据采集和积累，进行消费习惯的精准画像。

同时大部分的消费行为是可以预测的，例如周期性的电商超市购物、换季换衣、假日经济、相同社群的时尚潮流等。通过精准的产品推送、定价策略、限期打折措施、网红营销等“互动”措施，可对消费行为施加影响。

不同消费者数字孪生体之间的“共智”，还将促进消费和提升消费体验。例如：开发“基于位置信息的服务”，在合适时间路过某地，推荐附近喜好的美食；开发“基于社交网络的电商”，在跑步社群推荐合适的活动赛事和装备；根据消费习惯和支付模式开展定制化的消费信贷；或者通过精准的匹配模型研究（同类或互补等），基于多方位要素开展“婚恋电商”，帮单身者找到冥冥之中“八字相

合”的另一个TA。

这其中“消费者体验”是关键，体验的优劣决定电商应用的成败。同样的模式是“帮助”还是“打扰”因人而异，消费者需要差异化的策略和解决方案。

当然，在构建消费者数字孪生体的过程中，同时应加强隐私保护和防止数据滥用，在法律的框架内进行。

完成消费者画像后，增材制造技术将为追求“个性化”、“时尚”、“价格不敏感”、“愿意参与设计”的消费者,提供与众不同而价格又在可接受范围内的产品。

消费者可以参与以创成式设计驱动的自动化设计过程，个性化定制自己的产品，并通过VR、AR技术在线观察和修改虚拟产品（图34）。设计系统内嵌了仿真等技术，在满足外观要求的同时确保其卓越性能。设计确定后可通过增材制造快速制造和交付定制化的产品。

而设计师也可以在设计过程中，通过与客户互动，通过VR技术进行外观研讨，基于产品的数字孪生体进行性能仿真和互动操作。应用增材制造技术，可快速、低成本地制造产品原型。

随着增材制造设备的普及，未来的制造工厂可能就在于家庭或社区，就像印刷品的制作已经从印刷厂到社区打字复印店，乃至通过多功能打印机随时打印。目前以FDM工艺为主的桌面3D打印机已开始进入家庭。随着金属和增减材混合 3D打印机的普及，未来将可以在线参与设计并购买下载数模，居家直接打印制造。或者类似现在数码冲印的方式,在线下单实物直接快递到家，这已成为现实。