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1、总体：指所有同质观察单位某种观察值的全体。分为有限总体和无限总体。
2、样本：是从总体中抽取部分观察单位的观测值的集合。
误差：泛指实测值与真实值之差。 统计量：根据样本算得的某些数值特征。 3参数：是关于总体的某些数值特征。 4、抽样误差：即便采用概率抽样方法抽取样本，但样本只是总体的一部分，这就存在着误差，统计学上将其称为抽样误差。 小概率事件原理：当某事件发生概率小于等于0.05时，统计学习惯上称该事件为小概率事件，其含义是该事件发生的可能性很小，进而认为它在一次抽样中不能发生。 普查：就是全面调查即调查目标总体中全部调查对象。 抽样调查：是一种非全面调查即从总体中抽取一定数量的观察单位组成样本对样本进行调查。
5、常用的概率抽样方法：单纯随机抽样、系统抽样、整群抽样、分层抽样、具体抽样。
非概率抽样方法：偶遇抽样、立意抽样、定额抽样、雪球抽样等。
6、偶遇抽样：又称便利抽样，是指研究者根据实际现实情况，使用最便利的方法来选取样本，可以抽取偶然遇到的人或选择那些距离最近的、最容易找到的人作为调查对象。
7、根据受试对象的不同，实验可分为动物实验、临床试验和现场试验三类。
8、实验设计的基本原则：对照原则、随机化原则和重复原则。 9随机化原则：是指采用随机的方式，使每个受试对象均有同等机会被抽取或分配到实验组和对照组。
10、重复原则：指在相同实验条件下进行多次实验或观察，以提高实验结果的可靠性。重复原则主要包括：（1）对多个受试对象进行实验。（2）对同一受试对象进行重复观测。
准确度：指观察值与真值的接近程度，主要受系统误差的影响。 精密度：指在相同条件下对同一指标进行重复观察时，观察值与其均数的接近程度，其差值受随机误差的影响。
灵敏度：反映其检出真阳性的能力，灵敏度高的指标能将处理因素的效应比较敏感地显示出来。
特异度：反映鉴别真阴性的能力，特异度高的指标不易受混杂因素的干扰。
11、完全随机设计：是采用完全随机化的方法将同质的受试对象分配到各处理组，然后观察各组的实验效应，是一种考察单因素两水平或多水平效应的实验设计方法。
12、配对设计：是将受试对象按一定条哦见配成对子，再将每对中的两个受试对象随机分配到两个不同的处理组。 13、随机区组设计：又称配伍组设计，是将受试对象按性质相同或相近分为b个区组，然后将每个区组的R个受试对象随机分配到R个处理组。 14、交叉设计：是一种特殊的自身对照设计，它按事先设计好的实验次序，在各个时期对受试对象先后实施各种处理，以比较处理组间的差异。 15、常用的实验设计类型：完全随机设计、配对设计、随机区组设计、交叉设计、析因设计。
16、集中位置的描述：均数、几何均数、中位数等指标。
17、离散程度的描述：极差、四分位数间距、方差、标准差、变异系数等指标。
均数：是算数均数的简称，用于描述一组同质定量资料的平均水平。 几何均数：原始观察值呈正态分布，但经过对数变换后呈正态或近似正态分布，或者观察值相差极大甚至达到不同数量级，此时若计算均数则不能正确描述其集中位置，采用几何均数。
中位数：是一个位置指标，它是将一组观察值按大小顺序排列后位次居中的数值。
极差：也称全距，即全部数据中最大值与最小值之差，用符号R表示。 四分位数间距：通过P25,P50,P75这3个点将全部观察值等分为四部分，处于P25和P75分为点上的数值。 率：指某现象实际发生数与某时间点或某时间段可能发生该现象的观察单位总数之比，用以说明该现象发生的频率或强度。
构成比：即比例，是指某事物内部某一组成部分观察单位数与同一事物各组成部分的观察单位总数之比。 相对比：简称比，是两个有关联的指标之比值，用以说明是另一个指标几倍或几分之几。 点估计：用样本统计量直接作为总体
参数估计值。
区间估计：所谓区间估计是按一定的概率（1-a），估计总体参数的所在范围，，这个范围称为参数的置信区间。 18、均数的标准误：指样本均数的标准差。X
n19、总体均数的95%
置信区间：是从正态总体中重复100次抽样，每次样本含量均为n，每个样本均按
Xt0.05/2,νSX，Xt0.05/2,νSX计算
95%置信区间。
20、P值含义：指H0成立的条件下，出现等于及大于（或等于及小于）现有样本计量的概率。
21、Ⅰ型错误：拒绝了实际正确的零假设的H0（弃真）的错误。其P为α。
22、Ⅱ型错误：不拒绝实际上不成立的H0（存伪）所犯的错误。其P为β。
23、检验效能：如果两个总体参数间确实存在差异，即H1：μ≠μ0成立，使用假设检验方法能够发现这种差异（即拒绝H0的能力）。
24、正态性检验、指判断资料是否服从正态分布的检验。
25、组间变异：是由抽样误差和处理因素造成的变异。
26、组内变异：是由抽样误差造成的变异。
27、区组变异：是由区组和随机误差造成的变异。
28、多个样本均数两两比较的方法有：SNK法、Dunnett-t检验。 29、理论频数（T）：在H0假设成立的基础上，可以推算每个格子的期望频数。
30、实际频数（A）：从样本观察到的频数。
31、参数检验：指服从正态分布，对未知的总体参数做推断的假设检验方法。
32、非参数检验：指不以特定的总体分布为前提，不针对决定总体分布的几个参数作假设检验。 33、直线相关系数（r）：定量描述两个变量间直线关系的方向和密切程度的指标。
34.、回归系数（b）：表示X改变一个单位时η的平均改变量。
35、条图：又称直条图，用相同宽度的直条长短表示相互独立的统计指标的数值大小和它们之间的对比关系。常用的条图有：单式条图、复式
条图。
36、圆图：是以圆的总面积表示事物的全部，将其分割成若干扇面表示事物内部各构成部分所占的比重。 37、线图：是用线段的升降来表示数值的变化，适合于描述某系统计量随另一连续型数值变量变化而变化的趋势，常用于描述统计量随时间变化而变化的趋势。
38、散点图：以直角坐标上点的密集程度和趋势来表示两个变量间的数量关系
39、常用统计图有：统计图、条图、圆图、百分比图、线图、直立图、散点图、箱式图、统计地图。
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2023-03-14
