医学统计学名词解释

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统计学(statistics)

统计学是关于数据（data）的科学，是从数据中提取信息的一门学科，包括设计、搜集、整理、分析和表达等步骤。

医学统计学（medical statistics）

是以医学理论为指导，借助概率论和数理统计的原理和方法研究医学现象中数据的

搜集、整理、分析和推断的一门应用学科。

变异（variation）

是社会和生物医学中的普遍现象。变异使得实验或观察的结果具有不确定性，如每个人的身高、体重、血压等各有不同。

计量资料measurement data（定量变量quantitative data、数值变量） 指对每个观察单位用定量方法测定某项指标所得的数值。

基本特征：①有定量手段或工具；②一般有度量衡单位；③往往带有小数点。

计数资料enumeration (counting) data（定性数据qualitative data、分类资料） 指先将观察单位按性质或类别进行分组，然后清点各组观察单位的个数所得资料 基本特征为：①无顺序分组；②清点每组个数。



等级资料ranked data（有序分类资料ordinal data、有序资料）

指先按某种属性的不同程度分组，再清点各组观察单位个数所得资料。 特征：①顺序分组；②清点各组个数

变量variable——可以测量的任何特征或属性Any characteristic or attribute that can be measured。 （不同个体结果可能不同）

随机变量random variable——在概率论中称变量为随机变量

对随机变量的取值过程为测量。取值所采用的标准为测量尺度。

同质(homogeneity)：指对研究指标有影响的因素尽可能的相同。 变异(variation) ：指观察结果间的差异和指标值间的不同。

总体population：根据研究目的确定的同质研究对象的全体（集合）。分有限总体与无限总体

样本sample：从总体中随机抽取的部分研究对象

随机抽样 random sampling

为了保证样本的可靠性和代表性，需要采用随机的方法抽取样本（在总体中每个个体具有相同的机会被抽到）



参数parameter：总体的统计指标，如总体均数、标准差，采用希腊字母分别记为μ、σ。固定的常数


统计量statistic：样本的统计指标，如样本均数、标准差，采用拉丁字母分别记为 X 、 S 。参数附近波动的随机变量 。

样本的实际发生率称为频率frequency。设在相同条件下，独立重复进行n次试验，事件A出现f 次，则事件A出现的频率为f/n。

概率probability：随机事件发生的可能性大小，用大写的P 表示；取值[0，1]。

概率小事件 ：发生的概率小于或等于5%或1%的事件。 小概率事件原理：小概率事件在一次试验中可以认为不会发生。

1．随机误差（随机抽样误差）：

影响因素众多，变化无方向性，不可避免，但可用统计方法进行分析。 2．系统误差

受确定因素影响，大小变化有方向性。 3．非系统误差（过失误差） 研究者偶然失误而造成的误差。

准确度(accuracy)或真实性（validity） ：观察值与真值的接近程度，受系统误差的影响(常用指标：如灵敏度、特异度)。



可靠度（reliabiliy）—— 也称精密度(precision)或重复性（repeatability） ：重复观察时观察值与其均值的接近程度，受随机误差的影响（常用指标：一致百分率、Kappa值）。

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