媒体大数据挖掘与案例实战

2022-12-27 04:10:18 文档大全网 [ 字体：小中大 ] [ 阅读： ]

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什么是大数据（Big Data） ?它将如何改变我们的社会生活？《媒体大数据挖掘与案例实战》课程内容涵盖大数据”的主要几个方面，包含数据获取、文本分析、网络分析、数据挖掘和大数据可视化等方面，旨在帮助学生认识大数据，同时学习分析方法，掌握相关技术。

课程章节

第一讲：绪论

* 1.1大数据的概念及发展趋势 * 1.2融媒体时代下的媒体数据特性 * 1.3数据挖掘技术与应用场景 * 1.4数据新闻的理解与发展

第二讲：数据获取

* 2.1数据爬取的基础知识

* 2.2 HTML基础与正则表达式基础 * 2.3 Gooseeker数据爬取软件基础介绍 * 2.4 Pyth on-数据爬取程序基础介绍 * 2.5 API的基础介绍与原理 1 * 2.6 API的基础介绍与原理2

* 2.7 Gooseeker数据爬取案例-爬虫规则的制作

* 2.8 python数据爬取案例-爬虫规则的编写 * 2.9 python数据爬取案例-api的使用 2.10 python数据爬取案例-模拟浏览器

第三讲：文本分析：内容的挖掘

« 3.1文本分析的概念与分词 « 3.2 KNIME中的英文分词案例

・3.3初识中文分词

* 3.4中文分词的案例实战

-3.5中文关键词提取的方法与案例实战

・3.6中文停用词过滤的案例实战

* 3.7中文词频统计的案例实战 * 3.8中文命名实体的方法与案例实战

第四讲：网络分析：关系的挖掘

・4.1初识网络分析

* 4.2社会关系网络网络挖掘实战 1 * 4.3微博传播网络挖掘案例 1 * 4.4网络的基本概念与特征量 * 4.5社会网络分析 * 4.6社交网络传播 * 4.7社交网络营销

* 4.8网络传播结构的构建方法 * 4.9网络传播结构的解读

第五讲：数据挖掘

* 5.1数据挖掘的基础理论与价值 * 5.2数据挖掘的基本概念与方法

* 5.3数据挖掘案例-modeler软件的使用与操作 * 5.4数据挖掘的商业应用于主要技术 * 5.5文本挖掘案例：新闻聚类

* 5.6文本挖掘案例：图书评论的情感分类 * 5.7推荐系统的基本介绍

* 5.8基于深度学习的海报推荐系统