基于主成分分析的重庆物流产业发展评价

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基于主成分分析的重庆物流产业发展评价

作者：宋婷婷;夏兰

来源：《价值工程》2010年第13期

摘要:物流业对国民经济和社会发展起着重要的作用,物流产业发展的综合评价是指导地区物流产业发展的重要标准之一。对重庆物流产业进行研究,在构建重庆市物流产业发展综合指标体系的基础上运用多元统计分析中的主成分分析方法对重庆近14年来的物流发展现状进行了综合评价,为重庆物流产业的发展提供了对策和建议,以提高重庆市整体物流发展水平。 Abstract: Logistics industry plays an important role in economic and social development. Comprehensive evaluation of the logistics industry is one of important criterions to guide the development of regional logistics industry.And in this paper, use principal component analysis of multivariate statistical analysis methods based on a comprehensive development of logistics industry in Chongqing index system ,to have a comprehensive evaluation of the current situation for the development of logistics industry in Chongqing of the recently 14 years, and countermeasures and suggestions to enhance the overall logistics development in Chongqing are provided. 关键词:主成分分析;物流产业;综合评价

Key words: principal component analysis;logistics industry;comprehensive evaluation 中图分类号:F253 文献标识码:A文章编号:1006-4311(2010)13-0025-02 0引言

物流业被称为“第三方利润源”和“经济黑大陆”从上世纪80年代传入我国后在社会各界引起高度的重视。近年来,我国物流业虽然发展很快,但仍然处于发展阶段,还存在很多制约物流业发展的因素。因此,很多学者从事研究物流业,为物流业发展提供对策。然而目前大多数学者局限于物流需求预测等方面的研究,而且更多地停留在理论层面上,很少对影响物流发展的诸因素进行有效的综合评价。而赵燕、张文杰 (2001)把物流规模定义为从数量上反映物流产业和物流需求的指标,认为货运量和货物周转量在一定程度上可以用来衡量社会物流规模;漆莉莉(2005)从物流与经济可持续发展的角度出发,建立了系列统计指标体系,通过因子分析法计算不同省份各物流指标的因子得分,从因子得分角度对我国东部地区物流发展状况进行了分析与测评;唐中赋、顾培亮、任学锋 (2005)构造了港口物流发展的系统模型和综合评价指标体系,应用因子得分对我国上海、天津、广州、深圳等8个港口的物流发展水平进行了实证分析,给出针对性的政策建议;李莉等 (2003)以货运量和GDP为指标,用最小二乘法对物流产业发展与国民经济整体水平提升作了相关性分析,但他们虽然研究了物流发展的相关影响因素,却没有对重庆市的物流业进行分析;康世瀛(2001)分析了重庆物流业的现状和需求,阐述了建立现代化的物流业所面临


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的各种挑战,并根据当前国内外形势提出了重庆市建立现代化大物流的对策和建议,但是没有将影响物流发展的诸因素进行综合评价。本文从主成分分析的角度出发,以重庆市14年来的数据为例来探讨哪些因素是物流发展的主要因素,对重庆物流产业发展现状进行综合评价,从而为重庆的物流产业的发展提供一定的启示。 1重庆市物流产业发展及评价

1.1 主成分分析的基本原理主成分分析法也称主分量分析,是用降维的思想把反映样本某项特征的多个指标变量转化为少数几个综合变量的多元统计方法,原来是用于处理多维随机变量在线性变换下其分量相关问题的。它是通过求协方差或相关系数矩阵的特征值与特征根运算,按指定的贡献率求出几种原来随机变量主要信息的、相互无关的主成分,其在压缩随机变量个数不损失原有信息条件下方面作用是显著的。

在实证问题研究中,为了全面、系统地分析问题,我们必须考虑众多影响因素。这些涉及的因素在多元统计分析中称为变量。因为每个变量都在不同程度上反映了所研究问题的某些信息,并且指标之间彼此有一定的相关性,因而所得的统计数据反映的信息在一定程度上有重叠。在用统计方法研究多变量问题时,变量太多会增加计算量和增加分析问题的复杂性,人们希望在进行定量分析的过程中,涉及的变量较少,得到的信息量较多。主成分分析正是适应这一要求产生的。

主成分分析基本步骤为:①确定要分析的变量,收集数据;②对原始数据进行标准化处理;③然后由标准数据求协方差矩阵;④求特征根并按照从小到大的顺序把特征根排列;⑤求特征向量和主成分的方差贡献率;⑥提取主成分;⑦最后求主成分得分,计算综合分值。

1.2 数据选取以及来源评价指标的选取在选取反映物流产业发展竞争力的指标时,应力求较完善、全面、真实地反映规模和效益的状况,体现物流业的基本特征,并且各指标应独立性较强,据此,根据主成分分析的基本原理以及以前文献对指标的定义本文选取了以下指标如表1:x1全市生产总值、x2社会消费品销售总额、x3公路里程、x4电话用户数量、x5车辆拥有量、x6货运周转量、x7第三产业从业人员数量。

1.3 数据处理及计算过程用spss11.5软件首先对原始数据进行标准化处理。 对数据进行KMO和Bartlett球形检验,以确定能否进行因子分析见表2。

经过检验表明:KMO值为0.667,一般认为KMO值大于0.6,该样本数据就可以用于因子分子;Bartlett值为256.514,p

由表(3)知,这两个主成分的累计方差贡献率为97.372%。表明提取的前两个主成分可以反映全部7个指标所具有的信息,能在一定程度上说明重庆物流产业发展的综合因素,因此提取前两个特征值的主成分。


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求主成分的表达式:

F1=0.39zx1+0.39zx2+0.36zx3+0.39zx4+0.38zx5+0.37zx6+0.37zx7 F2=0.07zx1+0.05zx2+0.41zx3-0.06zx4-0.39zx5+0.54zx6-0.62zx7 其中zx1~zx7为经过标准化处理的各指标数值。 计算主成分得分并排序: F=F+F

对原始数据进行标准化处理计算出近14年的综合得分如表4,从表4中可以看出,物流产业是随着经济快速发展而增长的,国民经济的发展与物流产业发展影响最为密切。从综合排名来看前九年数值为负,这说明重庆市物流产业是新兴产业,并且受经济发展水平影响显著。在这14年中重庆成立直辖市,中国加入WTO等等政策性的影响使得物流产业发展迅速,同时受到物流基础设施的影响也比较显著。 2结论以及建议

重庆作为中国四大直辖市之一,地处中国中东部与西部的结合地,是西南地区的中心城市,是中西部物流集聚地,对西南部发展具有重要作用。因此,政府应采取各种有效政策措施,促进重庆物流产业的进一步发展。

针对以上对重庆物流产业业发展的主要因素的分析,对提高重庆市物流业发展有以下三点建议:

2.1 加快经济发展,提高最终消费支出另外,从结果分析,国民经济的发展与物流产业发展影响最为密切;物流业是服务产业而且不难看出最终消费支出对物流业发展也有很大的影响。因此,要想加快重庆市物流产业的发展必须加快经济的发展,并且要制定相应的刺激消费的政策,提高最终消费支出。

2.2 加快物流产业基础设施建设 基础设施优越可以可以促进物流业的更好发展。因此,在重庆市物流产业发展的过程之中,必须不断完善基础设施建设 ,加大铁路、公路以及内河的里程,加大投资,增加车辆的拥有量。

2.3 加强政府对物流业发展的规划,制定人才开发战略 政府要加强对物流产业发展的规划与指导,营造物流产业发展的良好环境;加大物流人才的培养,制定物流人才开发战略 ,建立吸引人才的有效机制。


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参考文献:

[1]赵燕,张文杰.物流统计初探 [J].统计研究,2001,(3):12-15.

[2]漆莉莉.我国地区物流发展状况的测评与分析[J].江苏商论,2005,(4):43-46.

[3]唐中赋,顾培亮,任学锋.我国港口物流发展的实证分析[J].商业经济与管理,2005,(11):30-33. [4]李莉,张建华,周海燕.物流产业发展与国民经济整体水平提升的相关性分析[J].中国机械工程,2003,(5):884-887.

[5]康世瀛.重庆物流业现状及其发展需求与对策研究[J].重庆商学院学报,2002,(2),22-24. [6]平先秉. 基于主成分分析的湖南物流产业发展综合评价[J].地方经济,2009,(23):119-120. [7]孙敬水,黄蕾.物流产业与经济增长实证研究-以浙江为例[J].工业技术经济,2009,(1):53-59.

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