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大数据技术在高速公路收费站管理中的应用
摘要:高速公路是我国重要的交通方式之一,对社会经济的发展具有重要作用。随着高速公路的不断发展,其收费管理系统也应该进行现代化建设,以便提升其收费效率。高速公路大数据技术的应用,可以为高速公路的决策制定、市场监督、出行服务以及交通安全应急等方面提供数据支持,不断提升高速公路的管理水平以及运营效率。
关键词:大数据;收费管理;高速公路
一、收费站与大数据的技术关联
目前,收费站管理主要包括收费管理、内部财务管理、人力资源管理、后勤保障管理、党政建设管理等方面。收费管理主要是针对高速公路各个路段的收费站设置、设备管理、人员安排等方面。财务管理主要是针对高速公路收费站的日常成本管理、日常维护管理等。人力资源管理主要是对各工作人员的专业水平、岗位设置、班次设置与调整、人员薪酬福利管理等内容。后勤保障管理主要包括物资采购、设备维护采购,以及财务报账等工作内容。
高速公路收费站收集的信息数据很多,车辆进入收费站领取通行卡时通过车辆碾轧线圈的动作唤醒相机,为车辆拍摄图片,并以此作为车辆进入收费站后的第一个数据,随后发卡员通过计算机的录入操作记录整个通行卡的发放过程。此时收费计算机将车辆牌照号码,以及抓拍图片和通行卡卡号记录并存储在指定的空间之内,以备车辆缴费时调用。整个过程作为数据信息被收费计算机收集存储。
车辆缴费时再进入车道,会通过辗压线圈的动作产生相应的抓拍图片。同时,自动识别牌照信息与图片,按照之前收集的相关数据信息调取比对,通过计算机算法判断出口车辆是否与入口车辆相匹配,核实后,由计算机读取通行卡内包括卡号、上路时间、入口收费站等信息,用收费计算机快速计算行驶里程和应缴费用,最后完成车辆缴费。收费站通行车辆会有视频监控设备识别、记录车辆相关信息,作为车辆通行凭证,并在车辆通过下一路口视频监控设备时形成对应的记录通行轨迹,并以此为依据掌握车辆通行轨迹的位置信息,进而实现数据信息存储。ETC用户车辆通行时,实现专用车道的自动数据信息获取和存储数据。
二、大数据在收费站管理中的功能
财务管理和票证管理高速公路收费站每天接触大量的收费项目,财务管理内容极为复杂。财务票证工作方面包括收费站所有支出项目和收入项目的票据证明和入账录入,同时有关车流量、发卡量、收费额、ETC车流量、绿通车辆,以及超载车辆等涉及到的机打票据、使用记录等数据信息,都需要作出及时的记录和整理。这些内容占据高速公路收费站财务管理的大部分工作内容。如果通过人工处理,所耗费的人力与物资极为庞大,因此必须实现财务管理的数据化、信息化与智能化。
三、内部管理和人力资源管理
高速公路收费站办公室工作主要涉及公文办理和内业资料的收集整理及安全生产、人力资源管理和党政建设等工作。高速公路管理人员数量较多,日常工作
时产生的信息数据记录也极大,需要收集、整理和储存。
四、后勤保障管理
收费站的后勤保障主要的工作内容包括收费站物资采购、设备采购、车辆设备维护、高速公路养护设备维护和材料采购等,也会产生大量的数据信息,例如支出凭证、采购单据、账目实际比对、记录、核算、预算等内容都需要存储和整理收集。
收费站的工作内容中包含大量的数据信息,科学有序地处理各工作之间的关系及大量的数据分析,是目前高速公路收费站的工作难点之一。为切实提高高速公路收费站工作效率和工作质量,以及对数据信息处理分析的准确性,必须建立科学化、信息化、数据化的信息数据处理平台。
五、大数据技术在收费站管理中的应用
明确划分各管理项目类别要想实现大数据技术在高速公路收费站的实际应用和数据平台的构建,首先要根据不同业务属性和不同类别项目将数据分类,并针对收费站各个业务范围和项目内容,构建不同数据信息功能和分类数据库。目前,对于大数据信息处理平台的构建,全部业务可以分为收费发卡业务、后勤保障业务和办公室人力资源管理业务三部分。以此为依据开设平台功能分类和不同服务功能端口,并针对职位和岗位划分功能窗口和管理者身份,可确保大数据信息数据处理平台的功能明确,并保证运行效率。
采取多技术平台实现站内资产实时管理要充分发挥数据库技术模型的作用,将传统计算机存储数据实施大范围和准确地分析处理,使其成为新数据技术平台的信息构建基础。利用数据处理功能强大的平台系统实现智能化收费和自动化办公的效率提升,特别是针对收费发卡数据模块的构建,需要将平台与监控视频和抓拍设备的信息日志记录分开存储。同时,从数据集成技术的有效整合和转换为基础,建模分析,实现通行车辆相关数据的准确判断。收费站的站内资产也能在平台上做出相应的数据信息统计,实现清晰化的财务管理。
六、结合高速公路ETC服务应用大数据
ETC快速通行卡用户是实现智能化高速公路收费功能的基础,完整记录了用户使用的信息,并利用计算机算法进行用户历史路线、消费金额的准确记录和数据存储。同时系统也能够利用以往的数据信息,为用户快捷推送目的地路线,以增强用户体验,这一切功能都需要借助大数据技术的强大功能实现。
七、合理运用大数据技术优化运营管理
在大数据平台的技术支持下,可以通过调用路面监控视频、自动预测车辆密度等方式收集和分析数据,并以此数据为依据预测通行路况信息,让高速公路指挥调度中心真正发挥调度指挥车流的功能和作用。此外,随着“路警一体化”等运营管理方式的创新应用,以及其他联合单位数据处理水平不断上升,也能够将其与大数据技术平台设置联网,并实现及时沟通和信息互通,在最大程度上提高高速公路管理水平和收费站数据处理功能,最终达到优化运营管理水平的目的。另外,收费站也能够通过大数据技术平台掌握通行车辆的相关信息,为整体的运营管理带来更好的效果。
八、结语
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