SPSS软件上机操作试题

2022-05-16 19:15:18 文档大全网 [ 字体：小中大 ] [ 阅读： ]

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SPSS软件上机操作试题

1、某种水泥在凝固时放出的热量YI（卡/克）与水泥中的4种化学成分所占的比例有关：XI1

（3CaO·Al2O3）、XI2（3CaO·SiO2）、XI3（4CaO·Al2O3·Fe2O3）、XI4（2CaO·SiO2），现测得数据13组，参见文件“水泥成分.sav”。（1）试用全回归法进行多元线性回归。写出多元回归方程式，模型的回归系数，残差向

T

量。对于自变量的一组新的观测值XNew=（8，50，17，36），给出YI的预报值。

解：多元回归方程式为：

YI=+++ 模型的回归系数为。残差向量e=（,,,,.25076,,,

T

,,.28155,,.97299,）。

T

对于自变量的一组新的观测值XNew=（8，50，17，36），YI的预报值为： +·8+·50+··36

（2）试用逐步回归法进行多元线性回归，采用的准则是：F≥时，对应变量进入方程式，

F≤时，变量被剔除。写出多元回归方程式，模型的回归系数，残差向量。对于自变

T

量的一组新的观测值XNew=（8，50，17，36），给出YI的预报值。

解：多元回归方程式为：

YI=++ 模型的回归系数为。残差向量e=（,,,,,,,

T

,,,,.86276,）。

T

对于自变量的一组新的观测值XNew=（8，50，17，36），YI的预报值为： +·8+·50

2、我国山区某大型化工厂，在附近选取有代表性的区域进行取样，测定其中含有的6种气体

的浓度，参见文件“污染.sav”。对该数据进行主成分分析，要求用4个主成分反映出原始数据的变化，写出4个主成分的表达式和贡献率。解：4个主成分的表达式为：

F1=氯 +硫化氢+ SO2 碳4+ 环氧环己 F2=氯+ 硫化氢 SO2+ 碳4+ 环氧+环己 F3=氯硫化氢+ SO2+碳环氧+环己 F4=氯硫化氢+ SO2+ 碳4+ 环氧环己特征值分别为：，，，，，，和为6。

4个主成分的贡献率分别为：%，%，%，%。

3、在烟草杂交繁殖的花上搜集了数据，参见文件“花.sav”，试进行变量两两之间的相关分

析，要求写出变量两两之间的相关系数，在的水平上判断变量之间是否具有相关性。解：变量两两之间的相关系数如下：

花瓣长花枝长花萼长花瓣长 1

花枝长 1 花萼长 1

从相关分析成果表中可以看出，双侧检验的显着性概率均小于，因此否定原假设，认为相关系数不为0，变量间具有相关性。

4、研究某年全国各地区农民家庭收支的分布规律，根据抽样调查资料进行分类处理，抽取28

个省、市、自治区的样品，每个样本有6个指标。先采用系统聚类分析将28个样本分为3类，其中有3个样本（北京、上海、广州）属于孤立样本，未归属于已分的3类中，如下表所示。原始数据（25个样本）参见文件“家庭收支.sav”。

类别待定待定待定

地区

食品

衣着

燃料

住房

生活用品及其他

文化生活服务支出

北京上海广州

要求采用费歇尔判别法进行判别分析，写出分类判别函数，并对3个样本进行判别。解：从费歇尔线性判别函数系数表中得到3个类别的分类判别函数为： ?1=×食品+×衣着+×燃料+×住房+×生活+×文化 ?2=×食品+×衣着+×燃料+×住房+×生活+×文化 ?3=×食品+×衣着+×燃料+×住房+×生活+×文化将3个待判样本的变量数据代入3个函数中，每个样本对应得个函数的值进行比较，其中值最大的那个是第几个函数，则该样本判为第几类。计算后会发现北京、上海和广州3个城市对应的3个函数值都是第一个函数值最大，所以它们都划分为第1类。

5、为了研究世界各国森林、草原资源的分布规律，共抽取了21个国家的数据，每个国家4

项指标，原始数据见文件名为“资源.sav”。试用该数据对国别进行聚类分析，写出将所有个案分为2类的结果。解：“前苏联”作为一类，其他国别作为一类。

6、经两种处理方法处理以后的小麦，分别种在8对地块上，收成如下：处理A 209 200 177 269 259 269 287 298 处理B 151 168 147 164 166 163 176 188 该数据文件的文件名为“小麦.sav”。写出观测值的差及其符号秩，并在的水平上用Wilcoxon符号秩检验法检验两种方法是否有差异。

解：从Wilcoxon符号秩检验成果表中得到显着性概率（Sig.）为，小于5%，因此拒绝原假设，即认为以上两种处理方法是有差异的，将导致不同的小麦产量。