问卷排序题分析思路总结

2022-12-22 06:56:11 文档大全网 [ 字体：小中大 ] [ 阅读： ]

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排序题

在一般的问卷调研中，除了常见的单项选择题、多项选择题，还有一类题型受到问卷设计者的偏爱。

这就是排序题，排序题不仅可以直观展现答题者对每个选项的态度，还能按照应答频次与重要程度对选项进展排名。

但设计问卷一时爽，事后分析火葬场。排序题的特殊格式，让很多人犯了难，终究怎么分析排序题才好.

今天就和大家分享下如何分析排序题。

01.排序题录入

（1）如何手动录入

在分析之前首先要确保数据录入格式正确，排序题录入方法与多项选择题相似。

例：〔排序题〕“请对大学生综合素质指标重要程度做出排序〞

A.学习成绩 B.所获荣誉 C.交际能力 D.外形相貌 E.卫生习惯 F.礼貌修养 G.表达能力 H.实践创新能力

根据重要程度从高到低排序〔最多项选择四项〕___________________________________

录入数据

案例中共有8个选项，最多项选择择4项。第一列ID代表样本编号。 2~9列为排序题备选项，有几个选项就需要录入几列。

按照排序的顺序填写，比方第一个人认为学习成绩最重要，就计为1；交际能力第二重要，计为2，以此类推。没有选中的选项，计为0。（2）数据导入

如果数据是从问卷星导入到SPSSAU，每个选项会独立显示成一个标题，有几个选项就有几行标题。

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问卷星排序题

导入SPSSAU

问卷星的格式会把所有没有被选中的选项设置为“-2〞，因此在分析前需要先处理这些异常值，才能保证分析结果的准确性。

02.数据处理

数据导入后，首先对数据进展异常值处理，即检查数据中是否有异常值。

处理方法：SPSSAU数据处理>异常值功能

SPSSAU异常值功能

Shift＋左键：全选中题项，勾选“缺失数字〞、“数字＜0〞，设置异常值处理项为Null，确定处理。

异常值处理步骤

03.排序题分析

排序题分析时，一般可以从两方面说明：一是对被调查的人选择哪些选项以及各项的选择比例情况进展描述，二是根据排序结果给出重要性排名。

〔1〕频数分析

通过频数分析可以看到每一选项的具体选择情况，分析时可罗列出各项选择结果，重点描述选择人数较多项。

SPSSAU频数分析

〔2〕重要性排名

频数分析中，虽然了解到各选项的选择情况，但还无法确定各因素的重要性排名，因此还需要进一步分析。 ①权重赋值

由于选择顺序不同，其重要程度也不一样。所以在分析时，需要给每个数值赋值一个加权数，即排名第一位的数值权重>第二位权重>第三位权重>第四位权重。

最常规的赋值方法为，对数据进展反向计分：例如共选四项排名，排第一位计4分，排第

二位计3分，排第三位计2分，排第四位计1分。

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