大数据视角下的技术创新路径识别研究

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A research on the technology innovation pathway identification model from the perspective of big data



作者：周潇[1];黄璐[2];马婷婷[3]

作者机构：[1]西安电子科技大学经济与管理学院,陕西西安710126 [2]北京理工大学管理与经济学院,北京100081 [3]北京物资学院物流学院,北京100081

出版物刊名：科研管理 页码：1-9页

年卷期：2017年 第10期

主题词：新兴技术 大数据 技术路线图 文本分析 固体脂质纳米颗粒



摘要：近年来,以信息技术为代表的新兴技术受到社会各界的广泛关注。然而,由于新兴技术的高度不确定性,如何有效预测并选择合适的商业化路径是目前学术界的研究难点。本文从大数据的角度出发,提出了一种基于文本分析、三元组提取法（SAO）、技术路线图等方法构建而成的＂技术创新路径识别模型＂,对多种异构数据反映的技术发展规律进行探索。该模型在获取研究领域主要技术点的基础上,可以对技术点间动态演化关系以及技术创新路径进行识别。在案例部分,本文以固体脂质纳米粒子（SLN）为例,研究其在医药及化妆品领域的商业化创新路径。研究表明,目前SLN有4条创新路径,其中,在化妆品产业的创新应用是未来市场开发重点。

本文来源：https://www.wddqxz.cn/806527a2316c1eb91a37f111f18583d049640fa6.html