人工智能专家--张军平老师简介

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人工智能专家—张军平老师

【背景介绍】

复旦大学教授博士生导师

中国计算机协会人工智能专委会委员中国人工智能协会机器学习专委会委员

期刊IEEE Intelligent Systems和交通领域顶级期刊IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems编委

软件学报和自动化学报责任编辑

【实战经验】

在2013年担任了第11届中国机器学习及其应用研讨会程序委会主席。在IJCAI13上担任student office chair，在ICML2014上担任Local student chair。曾在多个国际会议（ECML/PKDD/ICPR/PRICAI/PAKDD等）和国内会议上担任程序委员会委员，在NIPS/ICML/CVPR/ICML/ACMMM/IJCAI等计算机领域顶级国际会议担任审稿专家，在IEEE TPAMI, TNN, TSMCB, IJCV, PR等多个国际期刊上担任审稿专家。

目前，张军平教授发表80余篇高质量论文，包括模式识别和计算机视觉顶级期刊和会议如IEEE TPAMI, ICML，ECCV，IEEE TSMCB, TNN, TITS等, 至今发表文章的google scholar引用次数近2000次，SCI引用近500次，其中ESI十年高被引论文1篇。

主要研究方向是人工智能、机器学习、图像处理、生物认证及智能交通。曾于2007.9-2008.3年作为访问学者访问加州大学圣地亚哥校，2014.8-2015.8年作为访问学者和Research Associate访问宾夕法尼亚州立大学。曾主持3个国家自然科学基金、863

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项目和教育部博士点基金各一项，参与国家自然基金重点一项，也是973项目“数字媒体理解的理论论和方法研究”的主要参加人之一。目前主持国家自然基金面上项目一项和浦江人才计划一项。

项目经验

上海气象局，上海水厂人工智能应用，中国第一个ai基金产品yrtechnologies.，主持参与百度松果计划（人脸识别）

【特点风格】

张军平老师见多识广，风趣幽默

【主讲课程】

人工智能发展史、现状分析及应用趋势

【服务客户】

上海联通、广东电信、平安寿险、航天卫星等

【部分项目经验】

项目名称

973数字媒体理解的理论论和方法研究

受众对象

中华人民共和国工业和信息化部

项目成果（部分）

本项目立足于解决数字媒体理解中的关键科学问题，针对媒体认知具有的层次性和整体性、媒体对象固有的多义性和多态性、媒体计算应有的协同性和高效性，研究面向数字媒体理解的认知机理与计算模型、表示框架与特征描述、融合机制与学习算法，建立数字媒体理解的验证平台与典型应用示范，取得原始创新与关键技术突破。