基于大数据时代的财务分析研究

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基于大数据时代的财务分析研究

作者：任 禾

来源：《中外企业家》 2015年第5期



任 禾

（哈尔滨体育学院，哈尔滨150001）

摘 要：当前，大数据时代已经到来，企业在发展中，财务分析工作也出现了非常大的变化，财务数据分析是整个财务分析工作中最为关键的部分，财务数据分析的准确性和可靠性会对财务分析的质量和水平和产生重大的影响。本文主要阐述了基于大数据时代的财务分析，以供参考和借鉴。

关键词：大数据；财务数据；财务分析；资产

中图分类号：F235文献标志码：A文章编号：1000-8772（2015）13-0179-01

收稿日期：2015-04-10

作者简介：任禾（1978-），女，黑龙江哈尔滨人，本科，高级会计师，研究方向：财务分析、财务管理、内部控制。

1、引言

财务分析在上个世纪就已经出现了，在发展的过程中其形成了特有的管理机制，财务分析是一项具有高时效性的工作，它的分析策略和分析结果会随着时代的发展而不断的变化。当前我国知识经济发展的水平不断的提高，大数据应用的范围也越来越广泛，在财务管理当中，大数据依然能够充分的发挥其作用和价值，它会使得企业的财务管理工作质量更好，水平更高。

2、财务分析与大数据时代

通常我们所说的财务分析就是指通过一定的专业方法对会计核算的数据资料进行全面的分析，这样一来也就使得工作人员可以更加科学合理的对企业的经营、投资和分配等能力予以考察的一系列活动，财务分析可以为企业的投资和经营活动具备更加科学合理的依据，使得企业经营中的各方都能对企业有一个更加全面的了解，同时在这一过程中也可以更好的推断出企业日后的发展方向，推动企业的科学决策。

会计技术是制定财务报表的重要前提，财务报表为财务分析提供了众多的基础性数据。而管理人员可以在这一过程中借助财务分析对企业运营的基本情况予以了解和掌握，从而也就更好的制定出了一个更加科学有效的管理制度。财务分析实际上是让企业的财务人员对企业的历史和当今的经营状况有一个全面客观的了解，从而也就使得企业的财务管理工作更加的科学和完善。当前是一个信息化高速发展的大数据时代，所以这也给企业的财务分析工作带来了重大的转变。大数据是从信息化开始的，它在应用的过程中也必须要依赖于计算机网络技术，在发展的过程中，数据数量越来越多，种类也越来越繁杂，数据处理的速度也有了非常明显的提升。大数据从总体上来说是存在着一些固定特征的，它变化速度快，种类多，准确性也比较高。而且随着网络技术的不断改进和完善，大数据时代的发展已经成为历史的必然，这也给传统的数据处理和分析技术带来了非常大的挑战。


大数据在物理学和其他社会学科当中都有了非常广泛的应用，但是却一直都没有受到人们的关注，直到近几年，我国的互联网和信息技术得到了长足的发展才受到了人们的关注和重视。大数据是云计算之后在IT行业当中非常重要的一次技术变革，云计算通常是可以对数据内容进行保管，在这一过程中，数据才是最为有价值的内容。

任何一个文化系统当中都可以分为三个层次，一个是制度，一个是技术，一个是观念。文化系统在发展的过程中也是逐步演变的，在初期阶段是以制度为主的，随着其不断的发展又出现了以技术为主的趋势。而在当前的发展中主要是观念上的转变。当前世界已经联系成一个整体，各国的文化都可以借助互联网进行有效的融合和交流，民族之间的差异性在逐渐减弱。而在大数据时代当中，我们需要做的就是要不断的弘扬自身优秀的文化传统，保持民族文化的独立性，根据自身的发展情况和未来的变革趋势去建立属于自己的数据系统。

要想更好地提升企业的财务管理能力，企业就必须进一步明确财务分析和大数据的关系，统筹兼顾，实现资源的优化配置。众所周知，财务数据是企业最基本的数据之一，其积累量较大，其分析结果直接影响着企业财务管理的最终质量。因此，企业在进行决策分析时，必须坚持客观公正原则，以财务数据为基础，制定明确的分析指标和依据，以保证企业财务管理的平稳推进和运行。

在开展财务分析工作的时候，财务管理人员一方面应该对当其的管理费用细则进行详细的了解和分析，同时还要在工作中将其与前一段的数据进行详细的分析和对比，从中总结出主要的不同点，这样也就可以更加科学合理的总结费用变化的规律，同时还能从这些规律当中找到出现这种变化的根本原因，在开展原因分析的时候应该建立一个多维度的模型，在这个模型当中，要对产生变化的要素做好标记工作。在数据分析的过程中，财务人员需要将非常大的一部分精力都放在管理和核算费用的审核上，此外在这一过程中还要查找资料。但是如果要使用大数据技术的话，这些流程只要在短短的几秒钟之内就可以全部完成，这样一来也就大大的提升了工作的效率。

3、结语

随着我国社会主义市场经济体制的不断发展，大数据技术改善财务管理前景广阔。纵观目前的大数据提供商，主流商务软件厂商都在通过自主研发或收购的方式进入大数据的领域。数据属性的标签是人类经验判断的数据，是数据后的数据。所以我们在这样的情况下必须要正确的对待大数据时代的到来。

参考文献：

[1] 张铭.大数据，撬动财务变革[J].新理财.2014（07）.

[2] 李惠青.大数据技术助力施工企业财务分析浅探[J].企业研究.2014（02）.

[3] 孟小峰，慈祥.大数据管理：概念、技术与挑战[J].计算机研究与发展.2013（01）.

（责任编辑：袁凌云）

本文来源：https://www.wddqxz.cn/641dcc9ede88d0d233d4b14e852458fb760b3850.html