大数据与财务风险管理

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大数据与财务风险管理

摘要：随着科技的不断发展，如何妥善地处理好大数据与财务风险管理的关系是我们一直在研究的问题。诚然，大数据的发展给人们带来了很多便利，但是高度集中的处理方式也给相关企业带来了较大的财务风险。机遇与挑战并存的局面是我们的企业发展大数据的现状，也是亟待解决的问题。本文将对两者关系进行简单介绍，对于如何处理二者管理也会给予一些自己的看法与观点。 关键词：大数据 财务风险 管理

一、关于大数据的基本概念和研究意义 （一）大数据的基本概念

关于大数据的基本概念有很多，大数据并不神秘，他就蕴藏在生活中的点点滴滴。从来源而言, 互联网技术的发展成就了大数据背景, 大数据是人类在与网络进行互动行为时所产生的混乱、无结构的数据信息, 采用云计算的处理模式对数据之间潜在关在关系进行分析。大数据对企业的财务风险管理着极为深刻的影响，他的特征如海量化、快速化、多样化、价值化等，对企业决策者而言，这样多重性的特征有利于他们对自己的决策行为进行可靠的分析。大数据的出现不仅仅改变了传统意义上的财务管理理念，而且对今后的思维模式也提出了新的观点。同时，也为企业管理者的决策行为提供了更为可靠的依据, 成为企业实施财务管理变革必不可少的战略资源之一。 （二）大数据的研究意义

对于一个优秀的企业而言，研究大数据意味着将企业的财务管理工作如资金应用、内外部环境分析等等通过大数据的形式表达出来，衡量一个企业是否拥有较高的资金应用水平跟这些大数据是密不可分的。换句话说，财务管理中最普遍的提倡工作——会计核算, 实际上运用现代高科技手段对财务信息代表的大数据进行处理的过程。我们在实践中也可以看到，往往会计人员在实习的过程中，大量运用的已经不是死的书本知识，而是数据处理的相关知识，比如Excel函数关系处理式，成本会计中运用交互分配法或者其他方法和公式核算成本等等。人工智能的出现要求会计人并不仅仅只掌握 “纸上谈兵”的知识，还应该去学习许多书本当中没有教我们，但是我们仍应该学习的知识。如今，大数据使财务管理拥有更多的数据支撑, 能够对企业资金应用和日常经营进行更精细化的核算, 能够为企业发展提供切实的、有意义的建议, 使企业在大数据环境下健康发展, 因此, 财务风险管理应该以大数据背景为基础, 思考管理发展中的冲突, 并减小其财务管理的风险，为企业创造更多的价值。

二、大数据时代面临的财务风险管理问题 （一）企业财务管理者的风险敏感度过低

企业财务管理者的风险敏感度过低。这是企业财务风险管理出现问题的主要原因。时至今日，仍有许多企业的财务管理人员认为只要每天将自己的账务明细核对好了，将数据准确的录入完毕了，就不会发生任何财务风险问题。这种观点是值得商榷的。财务风险往往无处不在，它可能发生在财务活动的每一个细节。只有加强财务风险认识，提高风险敏感度，才能在一定程度上规避财务风险。在大数据时代的财务风险管理是指对企业资金应用进行的管理, 通过管理资金, 进而反应出企业经营者在企业运营中出现的问题, 包括成本应用的问题, 也包括企业组织和员工价值发挥中的问题, 因此, 企业财务管理职能也包含了“内部管理”这一项。


在大数据背景下, 财务管理的职能可以从内部管理扩展到企业全面管理方面, 企业资金在应用过程中, 指向外部的那些资金应用的价值, 可以在财务数据分析中明显地表现出来, 而市场大数据基础很容易被获得, 在综合分析的基础上, 财务管理很容易对企业经营的外部市场环境、竞争力等进行分析。财务管理对大数据的应用使其具有外部管理的职能, 但大多数企业财务管理者并没有重视到这一点,导致大量数据浪费, 财务管理能力不能很好的表现出来。

（二）大数据所在的信息化环境不成熟，引起财务风险管理紊乱

首先，我们都知道大数据处理往往依赖信息化环境，如果财务信息化建设和和整体规划严重不协调，这不仅财务风险管理，更会在某种程度上阻碍企业的全面发展。其次，在实际工作中，往往会碰到财务信息系统兼容程度过低的问题。企业的财务管理系统作为企业的核心组成，需要具备较强的兼容性，实现与企业的其他系统的完美对接。除此之外，还有许多系统问题譬如电脑死机、数据丢失或者竞争对手雇人盗取公司数据获得商业情报等等，都可能引起财务管理的风险的增加。最后，不同行业的企业对于财务数据分析、整合及应用方面标准不统一。上下游产业链的公司数据分析标准不同，导致企业对自身价值难以进行估计，或者是衡量其是否是值得信赖的供应商时，面临难以抉择的问题。财务系统兼容度过低，容易造成孤岛效应，为企业埋下财务风险管理的隐患。最后，大数据时代才刚刚到来，而企业的财务发展可能有几年甚至几十年的历程，其逐年累计的规模也是相当巨大的。如何能够将庞大的数据进行分类，建成联系是财务管理者值得深思的问题。在这样的背景下，企业的各个系统相互独立、信息数据未实现共享，是造成财务风险的首要原因。企业财务数据不够规范、数据挖掘工具欠缺也是造成财务风险的原因之一。

三、大数据背景下如何进行财务风险管理

（一）提高企业财务风险管理者的风险敏感度

在大数据时代，企业财务风险管理者必须要对新形势下的财务风险管理进行积极应对，提高自己对财务风险的敏感度。企业财务部门应以大数据为基本依据, 全面展开资金预算、集中管理、内部控管等各项会计管理工作, 确保企业财务风险管理能够持续高效、稳定地运行下去。为此, 企业管理者提高对管理会计的重视程度，不断促进企业财务风险管理职能的转型升级, 使财务会计逐步朝着管理会计的方向发展演变。大数据发展始终是一把 “双刃剑”，只有提高企业财务风险管理意识，才能促使企业全面发展，确保企业财务管理能够持续高效、稳定地运行下去。

（二）完善企业风险管理信息化体系，建立良好的监督和管理机制

其实，管理机制和监督机制是相辅相成的, 是企业发展壮大过程中必不可少的机制。因此，为了减少大数据背景下的信息化不成熟引起的财务风险管理紊乱。首先，应该建立起完善的企业财务风险管理体系, 以大数据时代为背景, 以市场经济发展现状为依据, 以成功企业管理体系作为借鉴，以企业自身发展状况为基石,以创新发展为宏图，积极引进学习国外先进的管理体系,建立起完善的风险管理体制, 提高财务管理能力, 提高企业应对财务风险的能力;其次, 建立起完善的监督机制, 形成内部监督和外部部监督相结合的完善的监督体系, 通过将财务情况公开透明, 形成员工与员工之间、部门与部门之间互相监督的良性循环。不仅如此，在大数据时代，基于对财务风险管理体系的要求，培养一支优秀的财务风险管理人员也至关重要，因为人才才是创新发展的第一动力。 四、结束语

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