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M080421
课程名称：高级生物统计
课内学时：54 ；学分：3 ；开课学期：秋
先修课程：生物统计和试验设计、线性代数、概率论和数理统计、试验设计（研究生）作物
遗传育种
适用专业：作物遗传育种 课程目标：使学生掌握以矩阵代数为主要基础的多变数统计分析的原理和方法，能进行各种
数据资料的整理、分析和统计推论。
大纲内容：
第一章 协方差分析 第六章 多元方差分析 §1 协方差分析的作用 §1 基本概念 §2 单向分组资料的协方差分析 §2 单个平均数向量的测验 §3 回归系数的假设测验 §3 成组比较 §4 矫正平均数的假设测验 §4 成对比较 §5 协方差分析的简化 §5 单向分组资料的多元方差分析 §6 两向分组资料的协方差分析 §6 两向分组资料的多元方差分析 §7 系统分组资料的协方差分析 第七章 主成分分析 第二章 非线性回归分析 §1 主成分的概念 §1 非线性方程的形式 §2 主成分的几何学意义 §2 非线性方程的选择 §3 主成分的应用 §3 非线性方程的拟合 第八章 聚类分析 第三章 多项式回归分析 §1 相似系数与距离 §1 多项式回归模型 §2 分解法系统聚类 §2 多项式回归假设测验 §3 聚合法系统聚类 §3 正交多项式回归 §4 系统聚类的性质 §4 处理变异的多项式分解 §5 两种动态聚类方法 第四章 多元线性回归和相关分析 §6 系统-动态聚类的优缺点 §1 多元线性回归模型 第九章 典范相关分析 §2 回归假设测验的置信区间估计 §1 典范相关及其性质 §3 逐步回归方法 §2 典范相关的应用 §4 多元相关和偏相关 第十章 因子分析 §5 通径分析 §1 因子分析模式 第五章 多元非线性回归 §2 估计方法（主成分、主因子法） §1 多元非线性回归模型 §3 因子旋转 §2 多因素试验的回归分析 §4 因子得分 §3 田间趋势误差的反应面分析
授课单位：农学院
大纲执笔人：顾世梁教授
本文来源：https://www.wddqxz.cn/486fbba487868762caaedd3383c4bb4cf7ecb712.html
2023-04-10
