收集数据的主要方法

2023-02-18 13:27:10 文档大全网 [ 字体：小中大 ] [ 阅读： ]

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收集数据的主要方法：

收集数据的方法主要有普查和抽样调查两种方式，当对要求数据非常非常准确的时候可以采取普查的方式，如为了制做校服，要了解学生的身高，胸围，裤长等数据，而取得这些数据的方式应逐人调查，这就是普查方式，普查得到的数据比较准确。但是当要调查的总体比较多时普查又比较费时，费力，消耗大量财力，并且有时也是无法做到的，如要了解一批灯泡的使用寿命，不可能将这批灯泡逐个使用到用坏为止。

因此抽样调查是收集数据的又一种方式。抽样调查就是在被调查的数据中随机地抽取一些数据组成一个样本，通过对样本中数据的分析去估计全体数据的情况。抽样调查是统计工作的重要方式，这种方式是切实可行的，做好抽样调查的关键是“随机抽样”，也就是不要有目的地挑选数据，而是用某一规律在全体被调查的数据中取得数据。一般地抽取数据的方式不同，得到的统计数据不同，但是只要做到随机抽样，所得数据就具有代表性。

平均数的应用：

(一) 算术平均数

算术平均数应用最广, 其原因在于在经济现象中, 总体的标志总虽常常等于总体单位的标志数量的总和, 算术平均数恰好适应这种情况。而且算术平均数可以使∑(X 一灭)∧ 2 为m i n V a lu e , 在一般情况下, 其数值代表性较好。

算术平均数虽然只受极端数值的影响, 但可以通过组平均数、分组法、数列分布等方法来弥补这一缺陷, 所以算术平均数在平均数中占主要地位, 只有在一些特定场合, 才用到其他平均数。

(二) 调和平均数X H

一般来说, 在需要计算倒数的平均数值时, 需要应用调和平均数。在m = X f时, 如果已知m , 均用调和平均数计算。 (三) 几何平均数了

几何平均数有一重要数学性质:

小于平均数的变量对jL何平均数之比的乘积等于儿何平均数对大于平均数的变量之比的乘积。

这个性质表明, 当我们要表现变量与变量之间相对差异程度时; 用儿何平均数比用其他一

平均数代表性更好, 而且, 儿何平均数在标志值平均数中受极端数值影响最小, 几何平均数常用来计算平均发展速度。 (四) 平方平均数Xq

平方平均数适用于需要将变量平方以后再求平均数的场合。比如, 在农产量调查中, 求面积因子的平均数时, 就要用平方平均数。又如标准差计算也要用平方平均数计算: (五) 中位平均数M e

卜位平均数适用性比较强, 对于两端开放的数列, 也可以计算中位平均数; 对于不带有观测值的事物(品质现象) 也可以计算中位平均数, 而且中位平均数有习X 一M e卜m in V a lu e 的性质, 故可用于最佳地址选择问题, 中位平均数还可用于工厂质量检查和季节比率计算等方面。