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(完整word版)STATA第四章t检验和单因素方差分析命令输出结果说明
第四章 t 查验和单要素方差剖析命令与输出结果说明
·单要素方差剖析
单要素方差剖析又称为 OnewayANOVA, 用于比许多组样本的均数能否同样，并假定：每组的数据听从正态散布 , 拥有同样的方差，且互相独立，则无效假定。
原假定： H0 : 各组整体均数同样。
在 STATA中可用命令：
oneway 察看变量 分组变量 [, means bonferroni]
此中子命令 bonferroni 是用于多组样本均数的两两比较查验。
例：测定健康男子各年纪组的淋巴细胞转变率 (%)，结果见表， 问: 各组的淋巴细胞转变率的均数之间的差异有无明显性？
健康男子各年纪组淋巴细胞转变率 (%)的测定结果 : 11-20 岁 组： 58 61 61 62 63 68 70 70 74 78 41-50 岁 组： 54 57 57 58 60 60 63 64 66 61-75 岁 组： 43 52 55 56 60
用变量 x 表示这些淋巴细胞转变率以及用分组变量 group=1，2，3 分别表示 11-20 岁组， 41-50 岁组和 61-75 岁组 , 即：数据表示为： x group x group
58 61 1 1 57 58 2
2
61 1 60 2
62 1 60 2
63 1 63 2
68 1 64 2
70 1 66 2
70 1 43 3
74 1 52 3
78 1 55 3
54 57 2 2 56 60 3
3
则 用 STATA 命 令： oneway x group, mean bonferroni
| Summary of x
① group | Mean
-------------+------------ 1 | 2 3 |
- -----+------------ Total | ②
1
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(完整word版)STATA第四章t检验和单因素方差分析命令输出结果说明
Analysis of Variance
Source
Between groups
SS
df
MS ③
2 21
F ④ ⑨
Prob > F
-------------------------------------------------------------------------------
⑤ 9.77 ⑥ 0.0010 ⑦ ⑴
Within groups Total
⑧
-------------------------------------------------------------------------------
23
（2） Bartlett's test for equal variances:chi2(2)
Comparison of x by group
(Bonferroni)
（ 3）
Row Mean- Col Mean
|
|
1
2
-------------- --|--------------------------------------
2
|
| | |
|
（ 4）
（ 5）
3
（ 6）
（ 8） （ 9）
（ 7）
①对应三个年纪组的淋巴细胞转变率的均数； ②三组归并在一同的总的样本均数；③组间隔均差平方和； ④组间隔均差平方和的自由度； ⑤组间均方和 ( 即： ⑤ =③ / ④ ) ；⑧组内离均差平方和；⑨组内离均差平方和的自由度； （ 1）组内均方和 ( 即：（ 1）=⑧ / ⑨) ；⑥为 F 统计值 ( 即为⑤ / （1）) ；⑦为相应的 p 值；（ 2）为方差齐性的 Bartlett 查验；（ 3）方差齐性查验相应的 p 值；（4）第二组的淋巴细胞转变率样本均数—第一组的淋巴细胞转变率的样本均数的差； （5）第二和第一组均数差的明显性查验所对应 p 值；（ 6）第三组的淋巴细胞转变率样本均数—第一组的淋巴细胞转变率的样本均数的差； （7）第三和第一组均数差的明显性查验所对应的 p 值；（ 8）第三组的淋巴细胞转变率样本均数—第二组的淋巴细胞转变率的样本均数的差； （9）第三和第二组均数差的明显性查验所对应的 p 值。 由上述结果可知： 三组方差无明显地齐性，所以若三组数据近似听从正态 散布，无效假定 Ho查验所对应的 p 值<0.01 ，能够以为这三组均数有明显差异。 由 Bonferroni 统计查验结果表示： 第一组淋巴细胞转变率明显地高于第三组淋巴细胞转变率 (p<0.005) ，其余各组之间均数无明显性差异。
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本文来源：https://www.wddqxz.cn/2a0b14967a3e0912a21614791711cc7930b77845.html
2023-02-01
