社会统计资料的整理

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第三章 社会统计资料的整理



原始资料杂乱无章，需加整理，才能为人所用。统计资料的整理，其基础是统计分组。所谓统计分组．就是按统计研究的目的和要求，将总体单位或全部调查数据按一定的标志划分成若干组，使组内差异尽量小，而组与组之间则有明显差异，从而使原本杂乱无章的资料有序化，以便为在统计分析中提炼各种有用信息打下基础。



第一节 统计分组的原则与标准



统计分组的标志分为数量标志和品质标志两大类。按国际惯例，无论采用何种标志进行统计分组，都应遵循以下一般原则：(1)分组应使各类别构成之和等于总体；（2）分组设计应能反映统计总体的分布规律性。

在统计资料搜集的基础上，按分组原则，将总体中所有单位依一定顺序归类整理，即可得到能够表明总体单位总数在各组分配情况的频数(或次数)分布数列，简称数列。频数分布数列是统计分组工作的产物。显然，按品质标志进行分组，我们可以得到品质数列；按数量标志进行分组，我们可以得到变量数列。

统计分组的关键在于选择分组标志和划分各组界限。一般来讲，按品质标志来分组，其差别比较明确，区分也较容易。按数量标志来分组则不同，对于划分各组界限，变量数列有较大的任意性。如果划分不当，不仅容易混淆各组的差别，也可能无法反映变量的分布特征。在统计整理和统计分析中，广泛应用变量数列，借以观察某一数量标志的变动及其分布状况。因此，如何编制变量数列是我们重点需要掌握的。

第二节 统计表

统计调查搜集来的资料往往是没有次序的原始资料，使原始资料有序化，列表和作图是两种基本方法，得到的分别就是统计表和统计图。变量数列是统计表的一种常用形式。 1．统计表的格式、内容与种类

统计表是表示统计资料的表格，在由横行、纵栏交叉结合而成的表格上，它能系统地组织和合理地安排大量数字资料。统计表的主要功用是汇总和积累统计资料，以简捷和有条理的方式表示统计资料的特征，从而使统计资料易于查对、比较、分析和记忆。

统计表通常有一定格式：总标题、横行标题(表侧)、纵栏标题(表头)、统计数值(表身)。 统计表从内容上看，是由主词和宾词两部分构成的。主词是统计表所要说明的对象，它可以是总体各单位的名称、总体的各个组或总体单位的全部。宾词是用来说明主词的标志和标志值(或指标名称和指标数值)。主词通常列于表的左瑞，宾词通常列于表的上端。但有时为了编排合理和阅读方便，也可以互换位置，将主词置于表的上端，将宾词置于表的左瑞。

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统计表的种类是按主词和宾词交叉划分的。统计表按主词是否分组以及分组的程度，可分为简单表、简单分组表和复合分组表。统计表按宾词如何表达和配置，可分为简单设计两种。

2．统计表的制作规则

第三节 变量数列的编制

在社会统计学中，总体中各单位的分布特征首先是用统计表来表示的。能够表示变量分布及其特征的统计表，即变量数列。它的编制，在社会统计资料的整理中有特殊的意义。 变量数列有两个构成要素；①变量值——用来分组并按大小顺序排列的数量标志的具体数值，用符号Xi表示；②频数——总体单位在各组中出现的次数，用符号fi表示。将各组频数除以总体单位总数N(也称总体容量)，就得到相对频数，简称频率．用符号Pi表示。用频率也可以将变量分布的状况清晰地表示出来。

变量数列的编制比较复杂，这不仅因为划分各组界限有较大弹性，而且因为因变量有离散变量和连续变量之别，需分别加以讨论。 1．对于离散变量

离散变量所描述的对象的数量特征，可以按一定次序列出它的整数值，相邻两变量值不会出现小数．因而能编制出单项式和组距式两种变量数列。所谓单项数列，是指数列中每一个变量值一组，有几个变量值就有几组；所谓组距数列，是指数列中每一组由两个变量值的一个差值范围来表示。

首先，离散变量的整数值如果变动幅度较小，可以将每一个变量值列为一组，编制单项数列。其次，离散变量的整数值如果变动幅度较大，而且总体单位数N又很大，则要编制组距数列。组距数列又有等距和异距两种。组距数列的首组和末组还有开口组和闭口组之别。

对离散变量编制组距数列的具体做法是：在变量值变动的最大范围内，将全部变量值依次划分为几个区间，一个区间内的所有变量归为一组。

变量值变动的最大范围称为全距（R）；区间距离(hi)称为组距；组距两端的数值称为组限；上限与下限之差就是组距；上限和下限之间的中点数值(mi)称为组中值。 2．对于连续变量



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