人工智能时代财务会计与管理会计融合的实践研究

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人工智能时代财务会计与治理会计融合的实践研究

摘要：随着社会的不断开展,科技的日益进步,人工智能时代已经出现,在该背景下,企 业必须要改变以往的会计工作理念、工作方式和工作模式,促进会计工作变革,真正实现 财务会计和治理会计的相融合.基于此,本文以人工智能时代财务会计与治理会计的融合 为研究对象,主要介绍了人工智能时代财务会计与治理会计融合的必要性,而且提出了人 工智能时代财务会计与治理会计相融合的有效举措,希望可以为有需要的人提供参考意见.

0引言

现如今,促进时代进步和经济开展的关键动力是人工智能,人工智能的兴起可以促使多项 产业创新以往的治理以及生产方法,而且人工智能也直接影响财务工作.在人工智能时代, 也开始在无形中慢慢将财务会计和治理会计相融合,这样做的目的在于迎合此时代的开展 趋势.

1人工智能时代财务会计与治理会计融合的必要性

就会计行业的开展来讲,财务会计与治理会计的职业开展方向截然不同,财务会计的职能 是以报账以及记账等等为主,而治理会计的主要职能是财务预算以及决策等等.随着互联 网+大数据分析、人工智能等新技术的开展,也为现代企业的转型和升级提供了技术支持, 人工智能技术开始代替传统的会计工作,然而有些工作是很难全部代替的,比方：决策以 及预算等等工作,这就表示会计转型是必然的开展趋势.

1.1 理论层面表达的必要性

经过长时间的会计工作,财务信息系统已经慢慢形成事后反映以及监督生产过程的职能. 财务系统在长时间的开展中已经形成完善的处理业务程序,可以提供各方面精准的企业财 务信息,在实际工作中也可以呈现出准确性较高的数据,其是非常严谨的,可以全面科学 的反映企业的实际经营情况

1.2 实践层面表达的必要性

人工智能时代的出现,对于企业经营治理而言,就是一把“双刃剑〞,不仅创造机遇,而 且带来严峻的挑战,企业迫切需求高素质的治理型会计人才,治理会计通常会分解企业生 产的综合本钱,进而形成两种类型的本钱,分别是固定与变动本钱,而且对这些本钱的特 点进行深入分析,结合这些本钱的特点以到达限制本钱的根本目的,这样可以使企业拥有 更多的经济效益.并且治理会计能够合理分析本量利,将产品的盈利和亏损平衡点准确计 算出来,进而使企业可以科学限制产品本


钱,以提升资金的有效利用率.然而在日常工作 中,治理会计通常都是间接参与到财务治理活动中,财务会计提供的有关数据,治理会计 实施处理以及分析,这样可以为企业做出正确的决策奠定坚实的根底.财务会计系统可以 随时记录企业的各项经济业务,对企业的生产工作进行真实的反映,科学预测治理会计. 因此,在工作过程中,必须要对财务工作不断优化,将财务会计和治理会计相融合,这样 才可以保证企业财务工作顺利开展.

2人工智能时代财务会计与治理会计融合的根底

在现代会计中财务会计与治理会计都是重要的组成局部,都为现代企业提供效劳.财务会 计根据会计准那么,利用报告以及确认等程序,严格监督以及正确反映企业的各项资金使用 情况,而且定期为企业外部利益有关人员提供财务报表.而治理会计通过再利用与深加工 财务数据,实现自身的各项职能,比方：经营业绩评价以及经济前景预测等等.治理会计 与财务会计在会计信息系统都是主要组成局部之一,但是两者也有很大的差异,比方：遵 循的准那么标准以及参照的处理方式都有所不同,然而财务会计的升华是治理会计,其采用 多样化的方式,加工财务会计归纳整合的信息.止匕外,对于实践领域而言,在人工智能化 时代,对会计职能提出越来越高的要求.就企业的一切经济业务来讲,财务会计必须要真 实反映以及记录,这是每个财务会计都要认真履行的职能.对于大量的数据,怎样科学有 效处理,是当前会计人员必须要面对的难题.进入大数据和云计算时代,企业的利益有关 人员也开始重视决策以及预测的事前会计和事中会计治理行为,这样可以为实现财务会计 与治理会计的融合奠定坚实的根底.在信息化迅速开展的背景下,会计信息制度必须要进 一步完善和改革,更好地为企业经营治理提供效劳.相对于财务会计而言,当前治理会计 开展已经有了重大的突破,采用现代科技,将治理会计和财务会计相互弥补,使企业限制 以及核算等工作都落实到位

3人工智能时代财务会计与治理会计相融合的有效举措 3.1 建立财务共享中央

会计与数据信息有着不可分割的联系,怎样对繁琐复杂的数据进行科学有效处理,是人工 智能时代背景下企业面临的严峻挑战之一.在智能化产物中财务共享中央是具有代表性的, 多数根底财务工作,比方：资金往来以及核算等等,其能够在财务共享中利用,以实现财 务共享.就该角度来看,财务共享中央属于会计平台

3.2 重视财务报表融合

在社会经济迅速开展的背景下,很多利益有关人员都提出企业需要越来越多的非财务信息. 与简单的报表数据相比之下,其渐渐重视组织结构以及人力资源等等都很难利用财务数据 量化披露的各项指标.相对于财务会计来说,治理会计可以同时提供货币性与非货币性信 息.因此,企业必须要利用治理会计提炼出可以利用的非财务信息,利用将数据量化与描 述性语言相融合的手段,将关于企业竞争力的非财务信息充分披露出来.在人工智能时代 出现以后,对内和对外报表之间都

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