多元统计分析与SPSS应用

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多元统计分析与SPSS应用

作者:程怡然

来源:《今日湖北·中旬刊》2013年第02

随着科技进步和社会发展,在工业、经济、农业、生物和医学等领域的实际问题中,需要处理多个变量的观测数据,以及研究多个随机变量之间的相互依赖关系和内在统计规律性。因此,对多个变量进行综合处理的多元统计分析方法显得尤为重要。随着电子计算机技术的普及,以及社会经济科学的发展,过去被认为具有数学难度的多元统计分析方法,已越来越广泛地成为管理学经济学、生物学、人口学、社会学等学科分析、处理多维数据不可缺少的重要工具。

多远统计分析是从经典统计学中发展起来的一个分支,是一种综合分析方法,应用很广泛。然而,多数侧重于数理推导和证明,关于数学方法在实践中的应用介绍较少,且案例偏重于自然科学,适合经济管理类专业学习的较多,而笔者结合实际讲述多元统计分析。 加强基本原理和基本方法的理解,面对枯燥的数学理论,侧重在实际经济管理问题中的应用。利用多元描述统计分析,在管理学理论中,企业文化是企业的灵魂,是推动企业发展的重要因素,是多维的、多层次的。国外很多学者对此进行了大量的定性、定量研究,提出自己的观点和不同文化测度模型。如荷兰学者霍夫斯坦特从管理理学的角度来研究企业文化,提出了权力距离、风险规避、个人主义倾向和对抗性四个维度;美国学者奎因和卡迈隆发现组织中的主导文化、领导风格管理角色、人力资源管、质量管理及成功的判断准则等因素共同构成了企业文化的测度;美国学者德尼森构筑了一个四维文化测度模型,由适应性、使命、一致性和投入四个文化特质构成,其中每个文化特质都对应着三个子维度。在国内,以清华大学张德教授以首的中国学者结合东方的文化特征,提出了中国特色的文化测度模型,包括领导风格能力绩效导向、人际和谐、科学求真、凝聚力、正直诚信、顾客向导、卓越创新、组织学习使命与战略、团队精神、发展意识、社会责任、文化认同等十四个因素。在经济学中,要研究一些经济问题,往往需要综合大量的经济数据,形成各种经济指数进行分析。研究一个地区的经济发展水平,就需要分析该地区的生产总值、工农业产值、税收、居民收入、居民消费指数、商品价格指数、生活费用指数等。

加强利用多元统计分析方法侧重于在实际案例解决分析过程,对多元统计分析基本原理和基本方法的理解,均值的比较检验,在企业市场的结构研究中,起关键作用的指标有市场额、企业规模、资本收益率、总收益增长率等。为了研究市场结构的变动,研究人员通常需要调查所得的数据与历史数据进行比较,通过均值比较检验,就能比较出现在的市场结构与过去是否存在显著性差异。在临床上,一声需要对病人治疗前后的状况进行控制。例如,通过对比一组病人使用某种药物后的身体指标,可以判断该药物对病人是否有效,效果是否显著。 利用方差分析解决如,在制定商品广告宣传策略时,不同的组合方案获得的广告效果是不一样的。广告效果可能会受到广告形式、区域规模、选择栏目、播放时段、播放频率等因素的


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影响。广告商需要在影响广告的众多因素中确定哪些是主要因素,它们的是如何影响广告效果的,这些因素怎样组合更合理等,以选择最优化方案来投放广告。在农作物的种植过程中,为了实现地投放高产出的目标,研究人员要对影响农作物产量的各种因素如品种、土壤、肥料、日照等进行定量的对比研究,并在此基础上制定最佳的种植方案,主动在种植过程中对各种影响因素加以准确控制,进而获得最理想的效果。方差分析的方法被广泛地应用于分析心理学生物学经济学、社会学、工程、农业和医药等领域的实验数据,以解决科学实验中不同实验条件处理方法对实验结果的影响。

加强SPSS在多元统计分析中的应用,以单因素方差分析SPSS的实现过程为例,如研究一个班3组学生分别接受了三种不同教学方法在教学成绩上是否有显著差异,给定数据,结合SPSS软件分步骤输入,得到对应的结果和分析,相应的相伴概率,显著性水平,输出结果的最后部分是各组观察变量均值折线图。SPSS软件使用windows的窗口方法展示各种管理和分析数据的方法,使用对话框展示各种功能选择项,其基本功能包括数据库管理、多元统计分析、图表分析、输出管理等。只要掌握一定得windows操作技能,并了解多元统计分析原理,就可以使用SPSS为特定的科研工作或者实际问题服务,也是非专业统计人员的首选统计软件。在众多用户对国际常用统计软件SASBMDPGLIMGENSTATEPILOG的总体印象分的统计中,其诸项功能均获得最高分 SPSS采用类似EXCEL表格的方式输入与管理据,数据接口较为通用,能方便的从其他数据库中读入数据。其统计过程包括了常用的、较为成熟的统计过程,完全可以满足非统计专业人士的工作需要。对于熟悉老版本编程运行方式的用户,SPSS还特别设计了语法生成窗口,用户只需在菜单中选好各个选项,然后按粘贴钮就可以自动生成标准的SPSS程序,对于多元统计分析很是便捷。 (作者单位:沈阳师范大学数学与系统科学学院)


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