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项目介绍
约翰霍普金斯大学的金融数学硕士项目是工学院下应用数学和统计系提供的工程学位硕士。项目的学制是3学期，夏季末开学，第二年12月中旬结束。有较强的定量本科背景的学生鼓励申请此项目。
项目的目标是培养下一代金融数学领域的领导者，为此，项目在注重加强学生的定量能力的同时，也注重将现实问题转化为数学模型，以及将此结果传递给专业和非专业人士。 毫无疑问，熟练计算机知识对金融数学是必要的，因此每个学生要有将计算机用于金融数学的知识。这些知识包括：计算机编程（C++）、数值软件的应用、符号运算、算法和数据接口的实施等。同时需要数学方面多变量微积分、线性代数、微分方程、概率统计课程。有效的沟通能力也很重要，项目会通过研讨会和课程论文的展示报告来加强学生的沟通表达能力。
截止日期
January 15 前交齐所有材料，金数没有春季入学。
申请要求
1. TOEFL ： 100+/IELTS ： 7.0+（美本学生可申请免托。） 2. GPA：3.3+/4.0 (B+)
3. 不接受GMAT，GRE语文部分153 以上，数学部分156以上，写作部分3.0
以上
4. 成绩单需要WES/ECE认证，录取后寄送官方纸质版成绩单。
先修课要求
本科是工程、数学、科学、金融或经济学专业，且要完成以下课程：微积分&多元微积分、线性代数、微分方程、概率论与统计、微观经济学和宏观经济学、计算机编程（如C++）、至少两门写作证明的课程（如分析学、抽象代数、拓扑学）。
课程设置
该项目有5个分支可以选择：风险管理、资产管理、衍生品、定量交易/算法交易/高频交易、固定收益&期货。一旦选择专业方向，不能修改。 2017秋入学的学生可以选择以下两种形式完成此项目。 不选择分支：
4 门核心金融数学课：
投资学、金融衍生品入门、利率和信用衍生品、金融工程和结构化产品，或金融市场风险测量/管理 5 门核心应用数学课：
随机过程以及在金融中的应用 蒙特卡罗模拟方法 应用统计和数据分析 时间序列分析 金融最优化 3 门选修课：
一门应用数学和统计类课程
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一门金融数学类课程 一门其他的课程
选择分支：
不论选择哪一个分支，都需要完成的课程有 2 门金融数学核心课：
金融衍生品介绍、利率和信用衍生品 3 门应用数学核心课：
随机过程以及在金融中的应用 应用统计和数据分析 时间序列分析
两种形式除了课程之外，还有金融数学硕士研讨会、沟通能力的锻炼和暑期实习，学生可以利用第一年的冬季假期和第二年的暑期进行相关的实习。
学费及奖学金情况
学校的奖学金大多数提供给博士生，硕士奖学金名额很少。学生可以通过助研助教等校内职位或者贷款来寻求资助。
往届学生录取统计
本文来源：https://www.wddqxz.cn/0e31d9562c3f5727a5e9856a561252d380eb2073.html
2023-01-27
