5.3 信息分析与预测产品评价的意义

2022-04-18 07:01:27   文档大全网     [ 字体: ] [ 阅读: ]

#文档大全网# 导语】以下是®文档大全网的小编为您整理的《5.3 信息分析与预测产品评价的意义》,欢迎阅读!
意义,预测,评价,分析,产品
1. 信息分析与预测产品评价的意义

1) 理论意义

信息分析与预测产品研究丰富和发展了经济学和商品学理论 2) 实践意义

通过产品评价,有利于寻找和及时发现信息分析与预测各环节存在的疏漏、缺陷和问题,改进和提高产品的质量,更好满足市场需要;

通过产品评价,可以使信息分析与预测人员的辛勤劳动得到社会的承认,有利于稳定信息分析与预测人员人才队伍,调动和激发信息分析与预测人员的积极性和创造性;

通过产品评价,有利于合理地进行产品的市场定价,以便将产品准确、及时地推向目标市场

通过产品评价,有利于信息分析与预测机构的日常管理

通过产品评价,可以使产品本身潜在的使用价值在某种程度上得到揭示,这一方面起到了向社会宣传产品的效果,另一方面也便于社会信息分析与预测工作行监督。

2. 信息分析与预测产品的特点

1) 客观性

信息分析与预测产品的形成过程要采用科学客观的技术和手段,制作产品的信息分析与预测人员,要有严谨和实事求是的工作责任心。 2) 综合性

信息分析与预测是多学科领域知识的综合运用,在分析和预测中还要综合考虑各种影响因素,包括政策、经济市场、环境等。 3) 隐蔽性

信息分析与预测产品是从大量的信息中提炼出的,能反映事物发展本质和规律的智力产品,其应用所产生的经济效益也难以量化,因此具有隐蔽性。 3. 信息分析与预测产品评价指标体系

1) 信息分析与预测产品评价指标体系设计原则

系统性

要系统地设计能客观公正地评价信息分析与预测产品的指标体系。

科学

即要求评价指标体系要结构合理、层次分明、指标选择恰当;要概念清晰、语言简明、边界确切;要覆盖面大、适用范围广;要以尽可能少的指标数量反映尽可能全面的评价内容。 可操作性

评价指标要有可操作性,才具有存在的价值。

2) 信息分析与预测产品评价的通用指标

针对性:产品是否满足用户需求。 准确性:产品内容是否可靠、准确。

新颖性:产品内容是否反应该领域的最新研究进展及发展趋势。 创造性:产品是否蕴含信息分析与预测人员的创造性劳动和成果。

时间性:所获取信息越新,完成产品的时间周期越短,产品的有用性越高。 加工度:研究成本投入的多少与揭示问题的深度和广度。 效益性:经济效益和社会效益的综合评价。

其他:如产品被消费的可能性和消费频度;产品所含信息量占所搜集的原始


信息总量的比例;产品的制作质量;用户的评价等等。 4. 信息分析与预测产品评价方法

1) 定性评价方法

定性评价方法是凭借专家、个人判断、定性描述产品的一种主观评价方法。这种方法一般通过选择、推荐,由评委寄出评语的方式进行。评价等级一般分一、二、三(或甲、乙、丙)级。

其优点是简便易行,无繁琐的计算和公式推导。

其缺点是人为性大,容易受到各种主观因素(如情感、态度等)的干扰,精确性不高。

2) 定量评价方法

定量评价方法是借助于量化指标,运用模型、曲线、公式等手段定量评价产品的一种方法。该方法克服了定性评价方法易受各种主观因素干扰、精确性不高的弊端,但具体操作通常比较复杂,在某些情况下即使有计算机的帮助也难以奏效,因而极少单独使用。

3) 半定量评价方法

实际中常用的是定性与定量相结合的评价方法,即半定量评价方法。该方法在定性评价中引入数学手段,使定性问题得以进行量化处理。

信息分析与预测产品评价中,典型的半定量评价方法主要有综合评分法,层次分析法等,具体方法和实例将在文献计量学方法中介绍。

综合评分法

综合评分法是最简单、最常用的一种方法。该方法用评分来反映评委对各项评价指标的评价,并将各种分值以某种形式进行综合,最后用一个量化的结果来表达评价的结论,其步骤如下:

确定产品的评价指标和评价等级 给产品的各项评价指标打分 计算产品的总分 计算评委的评分

层次分析法(略)


本文来源:https://www.wddqxz.cn/0c3d023690c69ec3d5bb75b1.html

相关推荐