文本分析

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文本分析法 ( content analysis) 对文字性内容进行量化, 从而试图发现定性资料中所隐藏的规律性问题。文本分析法 ,也称为内容分析法(Content Analysis)。它是一种将不系统的、 定性的符号性内容如文字、图像等转化成系统的、定量的数据资料的研究方法[7]，转换的关键环节是变量的抽取和属性的归类。文本分析是利用他人研究目标而手机的资料，借以表达自己的研究目的，变量抽取和属性归类只能在现有文本基础上进行。

文本分析的步骤可以分为：假设形成，变量抽取及属性归类，资料分析和结果分析。 1假设形成

假设形成可以在正式进行文本分析之前，也可能在文本研究过程之中。 2变量抽取和属性归类

研究者提出几个变量，包括：一致性，相关性等变量。变量值越高表示越融洽。变量确定后，便要设定变量的属性。一般将一致性分为三类：实质性，非实质性，不一致性。相关性的属性也可分为三类；相关，非实质相关，不相关。 3资料分析

选定分析和观测单位，选定后就进行资料分析。统计资料，按着指标数据，列出文本分析记录表。 4 结果分析

根据以上数据，得出简单结论。然而分析结果的价值有赖于它的信度和效度。 效度是指设定的变量和赋予的属性组成能否真实的反映研究者企图描述的因素。信是指文本分析方法用于童颜的研究对象所得到同样的研究结果的重复性。文本分析的信度受到很多因素的影响，首先是变量属性分类，各种属性分类，各种属性区分是否清晰，越清晰和客观则信度越高；其次，文本本身表达规范程度，越规范信度越高。 文本分析的效度和信度要求非常矛盾。信度要求变量设置和属性归类越明确越清晰越好，清晰却不一定能确切反映研究者心中企图度量的深层含义。以文本来说，按着从表层到深层来划分，分析方法可分为计词法、概念法和语境法。计词法是最简单的方法，首先确定与研究问题有关的关键词，然后统计关键词出现的频数和百分比。计词法只考虑文字形式，概念法则注重词的含义，可将有关报道、文献按其内容归入各类。也可分析概念之间的联系。语意法，依赖分析人员主观判断，意味着信度较差，然而效度高。

采用文本分析法 从原始的非结构化文本抽取内容以结构化表示以发现各治理概念文本之间的共同要素和发展趋势。文本分析通过研究概念分布频率和概念关联以可视化的分析结果来展现文本中蕴含的信息。

对治理概念进行文本分析需要经过文本获取特征字分类关键特征信息抽取聚类和趋势分析等过程。本研究的文本获取主要是从专业学术数据库中获得包含治理概念的典型期刊文献特征字分类则按照“主体”“ 途径”“ 目标”和“视角”五个维度展开。为了聚类和趋势分析需要针对这个维度进行编码，具体编码方法见表 编码

根据编码，得出出现频率较高的词汇，然后得到聚类结果。也有可能出现频率低，但也有聚


类。

对文本分析法如下定义：“按某一研究课题的需要，对一系列相关文本进行比较、分析、综合，从中提炼出评述性的说明”。它采用的是客观、非接触性的特征描述。换句话说，文本分析法是一种根据文本的实际情况进行解析的过程，步骤并不固定，一般为文本查阅、鉴别评价、归类整理。 1、客观

文本分析法来讲，则是十分显著的文本外部特征。它都从不凭空推测分析对象背后可能含义，而依赖于固有的分析程序来得出结论；一旦研究目的与范围确定，就要尽量排除认为因素的影响，做到客观、无偏向。 2、系统

一般而言，文本分析的对象是大量的、系统化的、具有一定历时性的文献；都要面对如何确定调查范围和取样的问题。系统化调查取样是分析的基本前提，必须有足够的数据来克服可能出现的随机偏差。除语言符号分析等特殊情形之外，单个的、少量的文献通常不能作为分析的依据。 3、非接触性

文本分析是通过对二手资料进行的间接、非接触式的研究方法，这一点与社会调查、访谈、实验等研究方法有着根本的差异。 4、主观参与性

文本分析法更因研究者为自身价值观念、政治立场、知识构架、认知体验所影响，而对文本中各种符号的“所指”得出不同结论。相对的主观性是两者不可避免的。 1、分析对象

文本分析以文本的外部特征为主，故只适用于有实体形态的文本。 2、分析数量

一般来说，文本分析法则常常是对某一课题系列文本的分析综合。 3、内容处理

文本分析法通过对文本本身的文字、符号、语境等来解析、鉴别并作归类整理，于此基础之上挖掘文本的间接的、潜在的动机和效果。

4、分析程序

文本分析法是一种根据文本的实际情况进行解析的过程，步骤并不固定，一般为文本查阅、鉴别评价、归类整理。 5、结果表述

文本分析隶属定性分析，通过对文本中字词句以及符号的诠释，结果总是对被事实资料作出评述性说明。

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