牛津大学数学与计算金融硕士专业详细介绍

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牛津大学数学与计算金融硕士专业详细介绍

牛津大学数学与计算金融硕士专业详细介绍。跟着来看看吧。 牛津大学数学与计算金融硕士专业为您提供一个强大的数学背景，具备将专业知识应用于解决实际财务问题所需的技能。你将发展技能，以便你能够从金融语言的描述中提出一个好的问题，进行相关的数学分析，开发并实施一个适当的数值方案，并给出和解释这些结果。下面我给大家分享英国牛津大学数学与计算金融硕士专业课程设置和考核方式和费用，希望有帮助。

一、牛津大学数学与计算金融硕士专业课程设置

这门课程为学术界或金融或其他机构的定量分析师生涯奠定了基础。 你将在第一周学习三个入门课程。入门课程包括偏微分方程、概率统计和MATLAB。

第一学期主要是必修核心材料，提供80小时的讲座和40小时课堂/实践。核心课程如下：

随机微积分 金融衍生品

数值方法1- Monte Carlo 数值方法1-有限差分 统计数据和财务数据分析 用C++ 1财务规划

在第二学期，提供三个严格方向;每个方向包括32小时的讲座和16小时的课程/实践。工具方向是强制性的，你也可以参加模型方向或数据驱动方向。

1、模型方向 异国衍生性金融商品


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随机波动，跳跃扩散过程 商品 固定收益 信用衍生工具 2、数据驱动方向 资产定价和效率市场 市场微观结构与交易 算法交易

先进的金融数据分析 经济波动 机器学习 3、工具方向

数值方法2 - Monte Carlo方法 数值方法2 - 有限差分 校准 优化 随机控制入门

除了以上研究方向外，课程还包括一个为期一周的必修课程(24小时授课)、定量风险管理的强化模块，该单元将在第三学期前一周前后举行。

第三学期是致力于一个论文项目，它将被写在与你的导师协商选择的主题上。

在金融计算课程的第二部分，用C++ 2财务计算(讲座和实习总共24小时)，在第三学期结束之后不久开始。

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