试论数据分析在金融工程中的作用

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试论数据分析在金融工程中的作用

作者：刘琳琳

来源：《商情》2020年第36期

【摘要】金融工程是使用数学方法的应用为公司的现有财务问题创建创新解决方案的过程。金融工程使用来自计算机科学、大数据、数据科学、数据分析、统计、财务管理、和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题以及设计新颖的金融产品。金融工程在公司财务、投资组合管理、风险管理方面很有帮助。据此，本文对数据分析在金融工程中的作用进行探讨。

【关键词】金融工程 ;大数据 ;财务问题 一、引言

这是试图确定大数据，数据科学和数据分析作为金融工程工具在企业金融产品中的设计，开发和实施中的作用。在国外，保险监管发展局是政府方面的监管机构，负责监管所有注册的保險公司。例如印度共有60家公司受到IRDAI的监管。一般保险部门有35个，人寿保险部门有25个，再保险业务部门有2个。这项研究的主要目的是确定大数据，数据科学和数据分析在该行业中选定的人寿保险公司在印度销售的金融工程人寿保险产品的设计，开发和营销中的作用。还要研究这些工具在该部门的金融工程业务管理实践中的作用。本研究采用的作者基本上与进化和探索性研究方法有关。 二、研究现状

国外学者基于技术的出价数据工具不仅帮助金融产品销售机构最大程度地提高数据价值，获得竞争优势，最小化成本，还可以将挑战转化为机会，从而实时降低金融风险。国外学者在报告中提到，除了政府部门之外，金融服务部门还可以从利用大数据工具中获得更多收益。 三、研究目标

该研究的主要目的是数据工具在某人寿保险业的金融工程业务实践和政策中的作用。目标一：研究大数据在保险业财务设计的业务管理实践和政策中的作用。目标二：研究数据科学在保险业金融工程业务管理实践和政策中的作用。目标三：研究数据分析在保险业中财务设计的业务管理实践和政策中的作用。假设大数据，数据科学和数据分析在参考保险业的金融工程中没有重要作用。即，大数据，数据科学和数据分析在金融工程中的作用具有优势。大数据，数据科学和数据分析在具有参考保险部门的金融工程中具有重要作用。即大数据，数据科学和数据分析在金融工程中的作用没有优势。如果计算机系统在操作中使用量，字符或符号以电信号的形式存储和传输处理后的结果，并记录在磁，光或机械记录介质上，这将称为数据。大数据

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