如何确保调查问卷的信度与效度

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如何确保调查问卷的信度与效度

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信度与效度是社会调查及项目评价中关键的两个概念。

社会调查的问卷设计，项目评价的评价指标体系设计都必须以信度和效度理论为基础。信度和效度水平的高低，直接决定着社会调查和项目评价的成败。调查问卷的问题设计和项目评价中评价指标体系的设计，统称为调研指标体系设计，简称为指标体系设计。

信度

信度是调研数据与项目评价数据可靠性的重要指标，是数据的可靠程度。信度反映的是调研数据的客观性，即针对收集到的数据，要检验这些数据是否能反映客观现象，不是随意填报的。

在数据分析中，为了能够对数据的信度实施检验，通常在设计指标项时，需要做好以下准备工作：

• 精心设计每一个指标项，主要包括三个方面的内容：从同一问题不同的侧面设计调查指标项；有意识地设计出某些校验项；针对同一组样本多次测量。

• 基于小样本调研数据分析其信度，主要包括四个方面的内容：对相关数据项进行一致性检验；总体属性和子属性的一致性检验；复本数据的一致性检验；校验项的一致性检验。

信度检验方法

1、调研指标体系的设计；在调研指标体系中，设计针对调研问题的总评价项与子指标项，以便相互印证。例如在对教学情况的评价中，可以先设计一个问题：你对教师教学的总体评价是几分？然后再分别从教师师德、教法灵活性、教学媒体使用情况、与学生的沟通交流情况等不同视角设计调研问题。在调研指标体系中，应该有意识地设计若干个校验项，以便印证调研数据的信度，判断被试对象对调研问卷的填写是否有随意性。在设计校验项时，当大多数问题都是正向问题的情况下，通常可对充当校验项的问题设计为逆向问题。

2、调研规范操作；从调研操作的视角看，为了保证调研数据的信度，避免因调研信度不足而导致的研究结论偏差，通常采用逐步修正法和德尔菲法对调研指标系统进行完善。

逐步修正法：对于已经初步完成的调研指标体系，可先在小范围内试用，通过试用过程获得到小样本数据，分析指标体系的信度，发现指标体系中描述不准确、容易引发错误理解或者覆盖面不够完善之处，然后修正调研指标体系。

德尔菲法：对于已经完成设计的调研指标体系，发送给相关的行业专家，请行业专家把关、指正，从而保证调研指标体系的科学性。

规范调研过程，避免随意填报：谨慎选择被试对象，强调调研数据的重要性，敦促被试对象端正填报态度，避免被试对象随意填写数据，尽量保持调研数据的严谨性和客观性。




3、技术方法：对于调研所获得的数据，主要可以通过以下几种方法检验数据的信度。

重测信度；利用同一份测试问卷或评价指标体系，通过两次或者多次测量，检查几次测量数据之间的相关系数。如果几次测量数据之间的相关系数非常高，则说明调研数据的信度比较高，否则，则说明调研数据的信度不高。

复本信度；在基于调研指标体系的调研中，可以利用复本问卷再次测量，检查两次测量结果的相关系数。同理，如果几次测量数据之间的相关系数非常高，则说明调研数据的信度比较高，否则，则说明调研数据的信度不高。

折半信度；如果限于调研条件的限制，无法实施重复测量或者复本测量，也就无法借助重测信度或者复本信度的技术进行信度检验。在这种条件下，可以把测量中围绕某个问题的若干个测量项划分为两组，检查由这两组测量项所获得数据的相关系数。如果两组变量之间的相关系数非常高，则说明调研数据的信度比较高，否则，则说明调研数据的信度不高。

克朗巴哈系数；对于反映相同特质的若干个测量组，其测量结果之间应该存在真实的相关性。因此，可以通过检验反映相同特质的若干个测量项之间的一致性水平，来判断调研数据的信度水平。这个测试指标就是克朗巴哈系数，简称为信度α系数。 效度

效度是指研究中能够真正、正确地揭示所研究问题的本质和规律的有效程度，要求测量结果能够全面、客观地表现出测量目标的属性。

效度是对测量性质准确性和测量结果正确性的评价。在具体的调查或评价类项目中，效度是反映调查、评价类项目最终效益和价值的重要指标，对于任何一个调查和评价项目，都以获得有效的、有价值的研究结论作为最终目标。一个项目的效度是否达到较高水平，主要体现在两个方面：

• 一是测量指标体系的质量，主要是测量的覆盖度和测量区分度，简称为结构效度；

• 二是测量数据的信度，主要指被试对象的选择，被试对象的态度和严谨性。

因此，信度是效度的必要条件，效度的实现必须以可靠的信度为基础。效度是定量研究成败的决定因素。

效度分析

在针对调研指标体系的效度的研究中，通常借助两个思路对调研指标体系的效度进行分析和检验。

• 专家结构效度；专家结构效度是指借助专家保证研究指标体系的科学性和覆盖度。其基本思路是借助行业专家把关，保证指标体系的科学性和结构合理性。

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