信息与计算思维导论教学大纲

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信息与计算思维导论教学大纲

计算思维是运用计算机科学的基础概念进行问题求解、系统设计，以及人类行为理解的涵盖计算机科学之广度的一系列思维活动。计算思维已成为各专业学生都应掌握的思维方式，是各学科学生创新的源泉。本课程属于通识课，介绍计算机的算法基础、Python 编程、社会计算、区块链、大数据和人工智能等内容。

课程概述

计算思维，不仅是计算机专业学生应该具备的能力，而且也是所有大学生应该具备的能力。最重要的不是如何解决问题的具体技巧，而是如何把问题转化成能够用计算机解决的形式，这正好是计算思维培养所强调的内容。

通过这门课的学习，不仅使学生了解计算思维的特点，能够用计算思维的方法去思考解决问题，而且还能基本学会Python语言的基本编程技能。另外，在人工智能和大数据时代，如何学会大数据的思维，本课程也有精彩的讲述。

授课目标

1、通过这门课的学习，让学生了解和掌握计算思维的特点，用计算思维去分析解决问题。

2、掌握基本的Python编程语言，学会一些经典算法的使用

3、了解大数据、人工智能的相关知识和思维

课程大纲

第一讲 计算思维导论

1.1 课程概述

1.2 计算思维定义及特点

1.3 计算思维应用及实例

1.4 为什么计算机能够计算

1.5 感性认识计算机程序

第一讲测验题




第二讲 Python程序入门及算法

计算机的通用性和程序可加载

算法--描述完成任务的步骤

算法--三种结构的综合应用

计算模拟案例编程 test

第三讲 函数与递归函数

函数的定义与应用

递归函数与数学归纳法

递归最美案例——汉诺塔

递归测试

第四讲 二分法和蒙特卡洛方法

二分法

蒙特卡洛法及案例

计算思维小结

第四章编程题

第五讲——数组与排序

数组的定义与使用

选择排序法

冒泡排序法

排序作业

第六讲 网络与区块链

本文来源：https://www.wddqxz.cn/f6604ed5a01614791711cc7931b765ce04087a74.html