基于机器视觉的金属边缘细微缺陷检测方法的研究

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基于机器视觉的金属边缘细微缺陷检测方法的研究

刘建春;林海森;黄勇杰;江骏杰

【期刊名称】《制造技术与机床》 【年(),期】2018(000)011

【摘 要】针对金属表面质量人工检测工作量大、效率低等情况,提出一种机器视觉检测金属零件边缘细微缺陷的方法.先根据金属零件表面反光的特点,在亮场下垂直照射,运用形状模板匹配定位,对前景区域膨胀处理,截取包含零件边界信息的图像,小处理区域.接着锐化和滤波边缘区域,线性拟合边缘轮廓,提取拟合线段的方向向量,并以此为特征进行区域类划分,提取边缘坐标点.以提取的坐标点为圆心作圆领域,取每个领域的灰度平均值并线性插值迭代剔除边界干扰点.最后提取符合要求的坐标点排序,重构多直线段,结合背景差分法提取缺陷.实验结果表明,该检测方法能够有效检测出金属边缘细微缺陷. 【总页数】4(P137-140)

【作 者】刘建春;林海森;黄勇杰;江骏杰

【作者单位】厦门理工学机械与汽车工程学院,福建厦门361024;厦门理工学机械与汽车工程学院,福建厦门361024;厦门理工学机械与汽车工程学院,福建厦361024;厦门理工学机械与汽车工程学院,福建厦门361024 【正文语种】 【中图分类】TP391.7 【相关文献】


1.基于机器视觉的金属表面缺陷检测方法研究 [J], 翟伟良;李有煊;黄浩湄;黄茂发;陈俊杰;莫锦超

2.金属表面缺陷的机器视觉检测方法研究与实现 [J], 蔡聪艺

3.基于机器视觉的浮法玻璃边缘缺陷检测的研究 [J], 黄祥;陈坤;王德江;吕宏伟;智超

4.基于机器视觉的液压部件划痕缺陷检测方法研究 [J], 仙阿曼

5.基于机器视觉和改进形态学边缘检测算法的钢球缺陷检测技术研究 [J], 范峥;

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